9、无线信道对抗逃避攻击及边缘服务器优化部署策略

无线信道对抗逃避攻击及边缘服务器优化部署策略

1. 无线信道CNN模型对抗逃避攻击

在无线通信领域，MIMO - OFDM与深度CNN优化的结合在提升无线信道性能方面具有重要意义。然而，逃避攻击给这一系统带来了挑战。
- 安全率与信噪比关系 ：通过图14可以看到，在存在逃避攻击的情况下，MIMO - OFDM和深度CNN优化组合以及信道编码辅助的该组合，其无线信道的归一化安全率与信噪比（SNR）密切相关。
- 逃避攻击成功率 ：图15展示了逃避攻击成功率随信噪比的变化情况。与未采用CNN技术的场景相比，采用深度CNN技术时，在较低信噪比下，逃避攻击的成功率降为零。并且，随着信噪比的增加，所提出的CNN架构的有效性进一步提升，即逃避攻击的成功率显著降低。

在理想无干扰和无攻击者的场景中，CNN模型能极大地提高无线信道在可靠性和鲁棒性方面的性能。但在实际中，由于存在多种不同的攻击者，为无线信道实施CNN模型可能具有挑战性。而信道编码辅助的MIMO - OFDM与CNN模型的组合，能够有效应对这些挑战，显著增强了在逃避攻击下无线信道的鲁棒性和安全性。

2. 边缘服务器优化部署背景

随着物联网的快速发展，大量智能设备通过互联网进行操作，导致网络带宽等资源耗尽，延迟增加。边缘计算作为传统集中式计算的一种有前景的解决方案，将操作放置在靠近设备的边缘，能显著改善延迟和能耗问题。然而，边缘服务器的最优放置是一个需要谨慎研究的问题。

3. 边缘服务器放置的相关需求与挑战

• 边缘计算平台类型