【ZOJ 3780】Paint the Grid Again(拓扑排序)

英文题目

原题传送门

Description

Leo has a grid with N × N cells. He wants to paint each cell with a specific color (either black or white).

Leo has a magical brush which can paint any row with black color, or any column with white color. Each time he uses the brush, the previous color of cells will be covered by the new color. Since the magic of the brush is limited, each row and each column can only be painted at most once. The cells were painted in some other color (neither black nor white) initially.

Please write a program to find out the way to paint the grid.

Input

There are multiple test cases. The first line of input contains an integer T indicating the number of test cases. For each test case:

The first line contains an integer N (1 <= N <= 500). Then N lines follow. Each line contains a string with N characters. Each character is either ‘X’ (black) or ‘O’ (white) indicates the color of the cells should be painted to, after Leo finished his painting.

Output

For each test case, output “No solution” if it is impossible to find a way to paint the grid.

Otherwise, output the solution with minimum number of painting operations. Each operation is either “R#” (paint in a row) or “C#” (paint in a column), “#” is the index (1-based) of the row/column. Use exactly one space to separate each operation.

Among all possible solutions, you should choose the lexicographically smallest one. A solution X is lexicographically smaller than Y if there exists an integer k, the first k - 1 operations of X and Y are the same. The k-th operation of X is smaller than the k-th in Y. The operation in a column is always smaller than the operation in a row. If two operations have the same type, the one with smaller index of row/column is the lexicographically smaller one.

Sample Input

2
2
XX
OX
2
XO
OX

Sample Output

R2 C1 R1
No solution

翻译(偷来的)

先有个 n × n n \times n n×n 的矩阵,你需要通过染色刷子把矩阵中的元素染色特定的颜色。

有两种染色刷子,行刷子和列刷子。行刷可以把一行刷成黑色,列刷子可以把一列刷成白色。

一行或者一列最多刷一次。

求最少刷几次,就可以变成目标矩阵(目标矩阵中,O代表白色,X代表黑色)。

思路

题目看上去无从下手。
但是我们仔细想一想,最后一次操作,肯定是把一行变黑,或把一列变白。
换言之,棋盘的每一种状态都是可以找到它的上一个状态的。
是不是有点感觉了?(反正我啥都没想到)
单独考虑每行每列,如果第 i i i 行中既出现了白色又出现了黑色,那么说明在 R i R_i Ri 操作后才会出现 C i C_i Ci 操作,注意如果全是白色就不需要 R i R_i Ri 操作了。
列也同样这么考虑。
这样我们就能知道操作之间的相对顺序。
还不明显吗?不明显,只需拓扑排序即可。
把每个行操作、列操作 R i , C i R_i,C_i R

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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