五、[LeetCode OJ]Majority Element

【问题描述】

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

问题来源：Majority Element

【问题分析】

问题的意思非常简单，给出一个数组，寻找出数组中出现次数超过数组大小1/2的数（前提是给出的数组一定会有这个数）。

这里列举两种方法来解决这个问题：

方法1：利用map<int,int>构造一个容器，第一个int对应的是数组中的元素，第二个元素是该元素出现的次数，返回次数超过n/2的数。

方法2：分而治之算法，把数组一分为二，找出左边子数组出现次数最多的数在父数组中出现的次数、右边子数组出现次数最多的数在父数组出现的次数，比较左右两边哪个数在父数组中出现次数最多，返回该数。

return count(nums.begin()+left,nums.begin()+right+1,LeftNum)>count(nums.begin()+left,nums.begin()+right+1,RightNum)?LeftNum:RightNum;

利用递归找出子数组出现最多的数。

【源代码】

1、map方法：

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        map<int,int> hash;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
        	if (++hash[nums[i]] > nums.size() / 2) {
        		return nums[i];
        	}
        }
    }
};

2、分而治之方法

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        return majority(nums,0,nums.size()-1);
    }
private:
    int majority(vector<int>& nums,int left,int right) {
    	if (left==right) {
    		return nums[left];
    	}
    	int mid=left+((right-left)>>1);
    	int LeftNum=majority(nums,left,mid);
    	int RightNum=majority(nums,mid+1,right);
    	if (LeftNum==RightNum)	return LeftNum;
    	return count(nums.begin()+left,nums.begin()+right+1,LeftNum)>count(nums.begin()+left,nums.begin()+right+1,RightNum)?LeftNum:RightNum;
   }
};