引论
机器学习三步走:现在有一系列函数,我通过训练数据判定函数的好坏,选出最好的函数并利用它进行测试。那么在开始之前我们有一个问题:我们需要什么样的函数
线性回归
单一属性的线性回归目标 f(x)=wxi+b 使得f(xi)约等于yi
参数/模型估计:最小二乘法
最小化均方误差
分别对w、b求导
得到closed-form解
其中
机器学习三步走:现在有一系列函数,我通过训练数据判定函数的好坏,选出最好的函数并利用它进行测试。那么在开始之前我们有一个问题:我们需要什么样的函数
单一属性的线性回归目标 f(x)=wxi+b 使得f(xi)约等于yi
参数/模型估计:最小二乘法
最小化均方误差
分别对w、b求导
得到closed-form解
其中