Mac配置pytorch遇坑总结

本文详细介绍了如何在Mac上区分Python框架、Anaconda、PyCharm,并提供了创建Py3.6环境及安装PyTorch的步骤。通过Anaconda管理环境,解决PyCharm读取PyTorch模块问题,同时阐述了conda命令的使用。确保Tensorflow和PyTorch等库与Python版本匹配,强调了Python2与3的语法差异。
部署运行你感兴趣的模型镜像

1、mac自带一个python framework。需要分清pytorch,anaconda,pycharm之间的区别。

使用anaconda,可以很方便的创建并管理不同版本的python环境 pip装conda不能达到与网页安装相同的效果,因为anaconda的环境管理器是必须的。

pytorch是torch开源库的py版本

pycharm是python的IDE,可以在其中设置虚拟、anaconda、本机环境和解释器

python2、3版本之间有些语法不互通

2、后来遇上了pycharm无法读取torch module的故障,是因为mac自带解释器版本是3.9和2.7的重新复习安装一遍(不论是tensorflow还是pytorch都是和python版本有对应关系的)

1、搭建py3.6环境

Conda create -n learn_pytorch python=3.6 import torch进行验证

2、环境下安装pytorch(上pytorch官网自行定义)

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

3、在环境下安装jupyter notebook(anaconda有这个库但是是存储在base里面的)

conda install_nb conda(有版本限制,3.9现在没有办法用这个)

4、删除环境的话:

conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all

3、pycharm新建的时候选择conda环境,解释器路径在环境目录下的bin中找到python文件。

4、conda指令:conda activate 【name】、pip list、 conda info --envs conda --help

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.9

Python3.9

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值