使用图卷积网络（Graph Convolutional Network，简称GCN）对MNIST图像进行分类的PyG实现

图卷积网络（Graph Convolutional Network，简称GCN）是一种用于处理图数据的深度学习模型。在本文中，我们将使用PyTorch Geometric（PyG）库来实现一个基于GCN的MNIST图像分类器。下面我们将详细介绍实现的步骤，并提供相应的源代码。

步骤1：导入必要的库和模块

首先，我们需要导入PyTorch、PyG以及其他必要的模块。以下是导入所需模块的示例代码：

import torch
import torch.nn.functional as F
from torch_geometric.nn import GCNConv
from torch_geometric.data import DataLoader