61、Window11+Clion+MinGW32编译MNN使用

已于 2022-04-30 14:20:03 修改
阅读量1.1k 收藏 3
点赞数
分类专栏： C/C++基础知识 文章标签： mnn 人工智能 深度学习
于 2022-02-14 17:40:28 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sxj731533730/article/details/122928637
版权
本文介绍了如何在Windows11环境下，使用Clion IDE结合MinGW32编译MNN库，并进行测试。关键步骤包括下载源码、修改cmake文件以适应MinGW32，以及编译生成MNN转换工具，最后通过main.cpp代码和模型数据验证编译结果的正确性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

基本思想：使用MinGW32编译一下MNN进行推理使用

18、window10+Clion2022+minGW编译opencv4.4.0+opencv_contrib4.4.0并测试_sxj731533730的博客-优快云博客

一、下载代码

D:\>git clone https://github.com/alibaba/MNN.git
Cloning into 'MNN'...
remote: Enumerating objects: 21338, done.
remote: Counting objects: 100% (3153/3153), done.
remote: Compressing objects: 100% (1451/1451), done.
remote: Total 21338 (delta 1711), reused 3016 (delta 1670), pack-reused 18185 eceiving objects: 100% (21338/21338), 163.Receiving objects: 100% (21338/21338), 163.96 MiB | 473.00 KiB/s, done.

Resolvi
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
27、Window10+Clion+MinGW32编译NCNN使用
sxj731533730
01-16 2290
基本思想：记录一下MinGW编译NCNN进行检测，并完成跟踪处理~ Download protobuf-3.4.0 fromhttps://github.com/google/protobuf/archive/v3.4.0.zip Build protobuf library: cd protobuf-3.4.0\protobuf-3.4.0 F:\protobuf-3.4.0\protobuf-3.4.0\buildMinGW>cmake -G"MinGW Makefiles" -DCMA.
7、window11+MinGW32+Clion+FFmpeg使用
sxj731533730
04-28 3336
基本思想：使用mingw32编译ffmpeg,然后使用clion+mingw32进行编译测试、学习、使用 首先要保证pc电脑上安装和配置了mingw32的环境x86_64-8.1.0-release-posix-sjlj-rt_v6-rev0 一定要保证是sjlj支持x86和x86_64编译工具 18、window10+Clion2022+minGW编译opencv4.4.0+opencv_contrib4.4.0并测试_sxj731533730的博客-优快云博客 第一步：使用Motrix下载MS.
MNN windows 编译
whunamikey的专栏
06-30 1354
@MNN Windows编译步骤 参考链接 https://www.yuque.com/mnn/cn/build_windows https://blog.youkuaiyun.com/ouyangfushu/article/details/96476245 https://blog.youkuaiyun.com/jacke121/article/details/106403303 步骤 git clone https://github.com/alibaba/MNN.git 打开x86_64 Cross Tools Comm
windows 编译 MNN 阿里inference框架
wh1319501722的博客
02-07 2609
环境： windows7 64 位，cmake 3.15.3， vs 2015， ninja（码云） MNN 版本（最新的我没有编译成功，用了 0.2.1.0） 第一步：因为我没有ninja，所以先编译，（需要提前安装过python，加入环境变量），参照了这篇文章，简单说一下 1、打开powershell， cd 到 ninja 根目录 2、输入 "C:\Program F...
MNN windows环境编译 c++.exe: error: /wd4267: No such file or directory
weixin_42388228的博客
06-03 1681
按照https://www.yuque.com/mnn/cn/build_windows编译windows下的MNN cd /path/to/MNN powershell ./schema/generate.ps1 mkdir build cd build cmake -G "Ninja" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release .. ninja 在windows10上出现 C:\MinGW\bin\c++.exe -DBUILDING_MNN_DLL -DMNN_SUPPORT_TFLI
MNN1.1.0编译 基于Windows10&VS2017
Chitanda_Eru_的博客
12-14 431
MNN1.1.0编译-基于Windows10&VS2017
MNN安装和编译 Win10
最新发布
dubochao_xinxi的博客
07-05 1062
【代码】MNN安装和编译 Win10。
37、记录使用 Swin Transformer主干网络去实现分类，并转化NCNN、TNN、MNN模型以及部署
sxj731533730
01-20 8937
基本思想:最近手中有个swim transformer模型，想移植手机端进行推理一下，随手记录一下遇到的问题 一、首先我fork了大佬的代码，查阅主代码结构是华为分类垃圾的源码,然后作者参考了swin_transformer的架构做了修改，修改参考来自Swin-Transformer/swin_transformer.py at 5d2aede42b4b12cb0e7a2448b58820aeda604426 · microsoft/Swin-Transformer · GitHub （1）首先将模..
39、Pytorch口罩模型，转成ncnn和mnn进行口罩检测
sxj731533730
03-04 2154
基本思想：手中有一个口罩检测的模型，随手记录一下MNN转化过程 一、模型工具转化 ubuntu@ubuntu:~/MNN/build$ ./MNNConvert -f TF --modelFile facemask.pb --MNNModel facemask.mnn --bizCode MNN Start to Convert Other Model Format To MNN Model... Start to Optimize the MNN Net... inputTensors : [ da
MNN初学安装编译windows版
weixin_42880101的博客
03-27 1073
MNN初学安装编译 环境要求 • MSYS2 (https://www.msys2.org/) // 更新pacman包管理工具仓库 pacman -Syu // 安装必要工具 pacman -S base-devel cmake ninja 1 .下载MYSY2 2.下载MYSY2并安装完成后打开MYSY2 MinGW 64bit 等待显示正常后 3输入pacman -Syu 注意大小写 然后输入pacman -S base-devel cmake ninja 等待安装完成 输入gcc --version
Windows编译的MNN1.2.0
11-27
包含lib和dll（x86和x64，Debug和Release都有，亲测可用）
Win10+vs2019下编译MNN
ouyangfushu的博客
07-19 7780
Win10下编译MNN 执行path\MNN\schema\generate.ps1，ps1文件是PowerShell写好的脚本文件。在Windows系统中，默认情况下是不允许执行.ps1文件的。需要 执行如下命令，降低系统的安全性，允许执行脚本：set-executionpolicy -executionp...
MNN介绍、安装和编译
华仔的博客
03-30 804
MNN介绍、安装和编译
win10下编译和使用mnn
大鱼的博客
12-28 3956
mnn在win上进行编译并不如意，因为官方提供的文档根本很难成功进行编译，各种bug报个不停 因此打算记录一下较简单的编译方式： （1）去github下载mnn源码 git clonehttps://github.com/alibaba/MNN （2）打开vs2019专用的命令行窗口 因为我是64位的系统，因此选择的x64 native tools command prompt for vs2019 （3）cd到mnn源码的路径里 （4）mkdir build （5）cd bui...
在CLion下使用Dlib進行人臉檢測+识别
zlatan的博客
12-04 657
在CLion下使用Dlib進行人臉檢測 首先編譯Dlib linux 环境 ubuntu18.04 64位 gcc4.8.1及以上 用cmake编译静态库 要用release版，计算效率快 cd dlib-19.17 mkdir build cd build cmake … cmake --build . 会在build/dlib/Release目录生成静态链接库libdlib.a 替换co...
mnn c++ windows 调用实例
jacke121的专栏
02-17 2403
Mnn 调用centerface，结果失败 mnn版本1.2： F:\project\c++\mnn_centerface
⭐️MNN介绍、安装和编译
Python老吕的博客
04-01 3988
轻量级高性能推理引擎MNN 是一个轻量级的深度神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。目前，MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个App中使用，覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景。此外，IoT等场景下也有若干应用。
深度学习-人脸识别环境搭建与demo演示（windows+face_recognition+dlib+pycharm）
感性企鹅的专栏
07-01 2644
文章目录搭建windows的python环境下载pycharm下载face_recognition源码demo演示源码初步分析人脸定位参考find_faces_in_picture.py人脸编码和识别参考identify_and_draw_boxes_on_faces.py 搭建windows的python环境 推荐直接安装anaconda 5.2（自带python3.6.8） 安装地址：http...
mnn 编译转换工具 win10 2021
jacke121的专栏
05-28 4803
编译protobuf 参考链接：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/blob/master/cmake/README.md x64 执行以下代码 cd /path/to/protobuf/vsprojects cmake -G "Visual Studio 15 2017 Win64" -Dprotobuf_MSVC_STATIC_RUNTIME=ON -Dprotobuf_BUILD_TESTS=OFF ../cmake 使用VS打开工程...
esp32++clion
01-28
在使用Clion进行ESP32开发之前，需要先搭建好ESP-IDF和Clion的开发环境。以下是搭建ESP32+Clion开发环境的步骤： 1. 安装ESP-IDF：根据官方文档的指引，下载并安装ESP-IDF。确保安装的是与你的ESP32兼容的版本。 2...
评论 5
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

sxj731533730

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值