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RSS订阅原创 Windows 系统中使用 fnm 安装 Node.js 的完整指南
使用 fnm 管理 Node.js 版本是一种高效的方法，特别适合需要在不同项目中使用不同版本 Node.js 的开发者。通过正确配置 PowerShell 环境，我们可以轻松地在各个版本之间切换，而无需手动修改系统 PATH 或重新安装。希望本指南能帮助您在 Windows 系统上顺利安装和配置 Node.js。如有任何问题，欢迎在评论区留言讨论！
2025-03-29 23:03:49
452
原创 yarn升级
由于你的项目指定了一个特定版本的 Yarn，并且使用了 Corepack，最好的方法是启用 Corepack，让它为你管理正确的 Yarn 版本。如果你仍然想手动安装特定版本的 Yarn，可以尝试从 Yarn GitHub 仓库下载并安装。尝试以上步骤后，你应该能够使用项目所需的正确版本的 Yarn。如果还有其他问题，请随时告诉我！Corepack 会自动处理项目所需的 Yarn 版本。这会直接从 Yarn 发布包安装。
2025-02-14 09:05:17
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原创 将多个文件通过PyInstaller 打成一个可执行文件
目录，我们需要对代码进行一些修改，确保 PyInstaller 能正确加载模型和词典文件。（Windows）即可独立运行，无需 Python 环境。（Linux/macOS）或。
2025-02-06 09:20:44
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原创 termux 安装Pillow 报错
这些步骤帮助你从源代码安装 Pillow，并处理依赖问题。以使用这些非标准路径。你可以通过编辑配置文件。，或者使用环境变量来指定路径。这是关于如何从源代码安装。
2025-01-23 11:17:20
223
转载 cpolar内网穿透工具
cpolar支持配置使用您自己的域名，您可以在运行cpolar隧道上使用自己的域名，通过您自己的域名来访问本地服务，而不是比如cpolar.io这样的子域名。需升级至专业套餐或以上才支持配置自定义域名登录cpolar官网后台，点击左侧的预留选项，找到保留自定义域名项目。在保留自定义域名项下，填入我们购买的域名，而这里的域名需要带前缀和后缀，例如本例使用的域名为，因此就要将全段填入“域名”项；地区。
2025-01-22 18:05:07
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原创 Termux 开发环境安装pyinstaller
通过以上步骤，你就可以在 Termux 中搭建一个基础的开发环境了。这些工具能够满足大多数开发需求，从编译、调试到版本控制都能胜任。如果你需要其他特定的开发工具，也可以使用命令继续安装。
2025-01-21 11:23:26
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原创 QT5 在某些系统出现qt.qpa.xcb: could not connect
然后在远程主机上运行 Qt Creator 或其他 Qt 应用程序。如果没有启用 X11 转发，远程会话中的 GUI 应用将无法访问本地显示。首先，确保你已经正确安装了 Qt 和 Qt Creator。如果你是在没有显示器的环境中运行 Qt 应用，可以使用虚拟显示（例如。这将在虚拟显示环境中运行 Qt 应用程序，避免与物理显示环境的冲突。如果 X 服务器未运行，请启动 X 服务器（通常是。有时，缺少依赖库会导致 Qt 无法正确启动，特别是。如果问题仍然存在，可能是 Qt 没有找到合适的。
2024-12-27 13:58:30
1890
原创 E: 仓库目录 /var/cache/apt/archives/partial 确实。 - Acquire (2: 没有那个文件或目录)
看起来你在安装依赖包时遇到了一些输出信息。你使用清理了系统中的不需要的包，并且没有遇到严重错误。然而，最后出现的可能表示某些临时文件夹缺失或文件没有正确下载。
2024-12-16 09:52:55
745
原创 fairseq 0.12.2 depends on omegaconf＜2.1 hydra-core 1.0.7 depends on omegaconf＜2.1 and ＞=2.0.5
从日志来看，的安装失败是因为其元数据无效，同时还提示了使用pip<24.1来解决问题。
2024-12-12 14:43:53
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原创 Qt 6 报错qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin “xcb“ in ““ even though it was found.
的完整调试输出。的结果。你的 Qt 6 安装方式（系统包、手动编译、官方预编译版本）。
2024-12-12 10:17:07
3161
原创 python报错ModuleNotFoundError: No module named ‘_bz2
这个错误表明 Python 在尝试导入bz2模块时未能找到_bz2库，这是bz2模块的底层实现。通常，这种问题发生在 Python 安装时没有正确配置bzip2库。
2024-12-09 11:33:45
2053
原创 git 常见使用
常用命令：git fetch # 更新远程信息git pull # 拉取并合并代码git pull --rebase # 保持提交记录清晰git reset --hard origin/分支名 # 强制覆盖本地代码根据你的需求选择适合的方式进行更新和拉取。
2024-12-04 10:38:16
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原创 git强制覆盖本地更改
会丢弃所有本地更改，无法恢复，所以在执行前请确保你不需要保留当前的修改。如果有任何疑虑，可以先使用。丢弃所有本地修改（包括未提交的更改和暂存的更改），将本地代码恢复到上次提交的状态。如果你明确知道要重置到远程分支的状态（比如。（如果你希望保持提交历史清晰）。
2024-12-04 10:37:03
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原创 UrbanSound 模型（婴儿啼哭）
定义模型结构pass# 前向传播pass# 初始化隐藏状态passAudioLSTM类定义了一个LSTM模型，用于音频分类任务。
2024-11-19 16:16:49
398
原创 提供一个Ubuntu 20.04升级GCC和GLIBC_2.34的方法大家参考
在Ubuntu 20.04上升级GCC和GLIBC以编译安装TCP Brutal，并优化AWS Lightsail实例的性能，可以按照以下步骤进行。请注意，升级系统库和编译器可能会带来风险，建议在进行这些操作前备份重要数据，并在测试环境中验证。
2024-11-12 15:35:18
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原创 Docker Compose V2 安装
核心要求依赖于docker-ce和。确保兼容性：确保也作为 Docker 依赖项安装。启动 Docker 容器时，确实需要根据 Docker Compose 的版本选择不同的命令。以下是详细说明：（插件版）使用命令。（独立版）使用命令。确保你使用适合你系统版本的命令。
2024-11-07 16:54:56
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原创 使用C++和libcurl库实现HTTP请求（GET、POST、文件上传）
使用libcurl实现HTTP请求是与外部API或服务器进行通信的强大工具。本文展示了如何发送GET请求、带JSON数据的POST请求以及包含文件的POST请求，涵盖了许多实际应用中的需求。通过合理配置libcurl选项，可以轻松实现高效且可靠的网络请求。
2024-11-06 09:40:38
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原创 fftw 的安装与编译
以上是通过标准方式和 CMake 安装 FFTW 3.3.8 的详细步骤，建议根据你的硬件和需求选择合适的优化选项，例如 SIMD 优化、多线程支持等。
2024-10-20 19:13:47
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原创 llvm windows编译成功
被CMake识别为未知项目，可能是由于LLVM版本的变化或CMake选项设置不当,需要设置。通过上述调整，应该可以解决配置错误，顺利完成构建。如果要构建LLVM项目，需使用。
2024-08-21 00:52:02
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原创 Windows 安装 及解决 tvm 无法打开 源 文件 “dmlc/logging.h“
是的，如果你在编译 TVM 时遇到文件缺失的问题，很可能是因为在克隆 TVM 仓库时没有包含其子模块，而这些子模块（如dmlc-core）是通过 Git 管理的。
2024-08-18 14:52:06
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原创 【环境搭建： CUDA Version: 12.3 】onnxruntime-gpu安装 CUDA Version: 12.3
这篇博客详细介绍了如何在 Ubuntu 16.04 环境下搭建环境，并进行 ONNX 模型的部署。
2024-08-04 01:08:38
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原创 cl 编译器忽略了 -allow-unsupported-compiler 选项，因为这是一个 nvcc 特定的选项
cl 编译器忽略了 -allow-unsupported-compiler 选项，因为这是一个 nvcc 特定的选项，而不是 cl 的选项。为了确保这个选项仅传递给 nvcc 而不是 cl，你需要在 CMakeLists.txt 中更明确地设置 nvcc 编译器选项。
2024-08-01 23:23:20
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原创 普通用户身份使用 Rust
通过这些步骤，你应该能够确保在普通用户环境下正确安装和配置 Rust，并且每次启动 shell 时，Rust 的环境变量都会被自动加载。
2024-07-26 14:38:21
665
原创 Windows 使用 MinGW 编译 OpenCV
使用 MinGW 编译 OpenCV 是一个不错的选择，特别是如果您想避免使用 Visual Studio。下面是使用 MinGW 和 CMake 编译 OpenCV 的详细步骤。
2024-07-18 14:05:30
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原创 【conda】解决 An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.问题
安装包时出现“An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL”问题的几种可能解决方案。可以根据具体情况选择适合的方法进行尝试。同时，为了更好地解决该问题，建议检查网络连接是否正常、尝试使用其他网络环境或等待一段时间后再进行安装。然后重新尝试安装包即可。请注意，关闭SSL验证存在一定的安全风险，因此建议仅在必要时使用该方法。如果其他方法无效，还可以尝试关闭SSL验证来解决问题。这样可以加速包的下载速度，并解决因网络问题导致的安装失败。
2024-07-11 20:45:39
4020
原创 在NVIDIA Jetson平台离线部署大模型
本项目提供一种将移植到NVIDIA Jetson系列边缘计算卡的方法，并在Jetson计算卡上运行系列大模型，为提供可能。
2024-07-11 10:59:13
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原创 手机容器化 安装docker
通常在 Android 设备上运行 Docker 需要一些特定的设置和支持，例如安装 Linux 内核以及使用特定的工具链和环境。这些步骤可以帮助你确保你的系统具备运行 Docker 所需的内核功能，并正确设置包管理器的镜像源。如果仍有问题，可能需要检查你的内核配置，确保启用了必要的功能。Docker 提供了一个脚本，可以检查你的内核是否支持所有必需的功能。注：可以将termux进行换源，最好采用国内源，例如：清华源等。这个脚本会输出你的内核当前支持的功能，并指出哪些功能缺失。文件来设置包管理器的镜像源。
2024-07-10 11:07:12
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原创 Miniconda安装教程
Conda 是一个开源的包和环境管理器，可以用于在同一台机器上安装不同版本的 Python 软件包及其依赖，并能够在不同的 Python 环境之间切换。Anaconda 包含 Conda、Python 以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas 等，而 Miniconda 仅包含 Conda 和 Python。根据您提供的输出信息，Miniconda 安装成功，并且对您的系统环境进行了配置。但是，为了使配置生效，您需要关闭并重新打开当前终端会话。
2024-07-03 10:56:34
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原创 Qwen-7B-Chat-Int4微调报错 Found modules on cpu/disk. Using Exllama backend requires all the modules to
Qwen-7B-Chat-Int4微调报错 Found modules on cpu/disk. Using Exllama backend要解决这个问题，你需要修改模型目录中的文件，添加到部分。
2024-06-28 13:00:33
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原创 rknn转换后精度差异很大，失真算子自纠
比较 ONNX 和 RKNN 模型的输出结果。删除指定节点及其后续节点，并返回新的模型。将 ONNX 模型转换为 RKNN 模型。加载 RKNN 模型并运行推理。获取模型中所有节点的名称。
2024-06-21 22:27:17
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原创 C++多线程异步部署推理注意事项
的目的是检查一个线程对象是否可以被join，即是否可以等待该线程完成。具体来说，joinable方法返回一个布尔值，表示线程是否处于可加入状态。以下是一些使用joinablejoin如果一个线程已经被join或者已经被detach，再次调用join会导致程序崩溃。使用joinable可以确保线程在调用join前处于可加入状态，从而避免异常和崩溃。在一些复杂的线程管理逻辑中，可能需要检查线程的状态，以决定下一步的操作。joinable提供了一种简单的方法来检查线程是否仍然在运行或者是否已经被处理过。
2024-06-20 18:03:45
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原创 c++深拷贝、浅拷贝
浅拷贝：仅复制指针地址，多个对象共享同一块内存，可能会导致资源管理问题。深拷贝：分配新的内存并复制数据，每个对象都有自己的独立内存，避免了资源管理问题。在实际开发中，选择使用深拷贝还是浅拷贝，取决于具体的需求和对象的生命周期管理。对于需要独立管理资源的情况，深拷贝通常是更安全的选择。
2024-06-17 17:23:28
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原创 ncnn 和 rknn 自定义算子对比实现
/ 获取输入和输出张量的虚拟地址// 输入数据指针// 输出数据指针// 自定义 Sigmoid 算子的实现// 初始化元素个数// 计算输入张量的总元素个数i++) {// 对每个元素进行 Sigmoid 计算y < inside;y++) {// 获取当前元素的输入指针// 获取当前元素的输出指针// 计算 Sigmoid 并存储结果return 0;// 返回 0 表示成功。
2024-06-17 16:23:16
1442
pytorch 1.9.0 torch.onnx.export导出jit script模型报错
2023-12-05
opencv人脸表情识别
2020-12-28
空空如也
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