
动态规划:矩阵
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通过将原问题分解为相对简单的子问题,并使用这些子问题的解来逐步构建原问题
Sxiaocai
这个作者很懒,什么都没留下…
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动态规划:最大正方形
为右下角的最大正方形的边长。通过这种方式,我们可以计算出整个矩阵中最大正方形的边长,并进一步求得其面积。我们使用动态规划来计算一个矩阵中,以每个位置。可以是 1(当它位于第一行或第一列时),否则需要依赖周围的。我们需要遍历整个矩阵一次,计算每个位置的。我们取它们的最小值加 1 来更新。数组来存储每个位置的最大正方形边长。我们使用了一个与原矩阵相同大小的。组成的二维矩阵内,找到只包含。的最大正方形,并返回其面积。为右下角的最大正方形的边长。为右下角的最大正方形的边长。原创 2024-08-13 15:53:09 · 475 阅读 · 0 评论 -
动态规划:最小路径和
使用动态规划(Dynamic Programming)来解决这个问题。动态规划适合这种最小路径和问题,因为我们可以通过已计算的结果来逐步构建最终的答案。: O(m * n),其中 m 是行数,n 是列数。每个格子被计算一次。,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。第一行和第一列的值只能通过左边和上边来计算。给定一个包含非负整数的。因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。来表示到达每个格子的最小路径和。: O(m * n),用于存储。每次只能向下或者向右移动一步。原创 2024-08-13 15:29:50 · 289 阅读 · 0 评论 -
动态规划:不同路径
使用动态规划来解决,它具有最优子结构和重叠子问题的特点原创 2024-08-03 15:07:05 · 312 阅读 · 0 评论