【pandas入门】创建DataFrame的7种方法

本文详述了使用Python库Pandas创建DataFrame的多种方式,包括从字典、NumPy数组、元组、Series及读取JSON、CSV、Excel等文件的方法。适合初学者快速掌握DataFrame的创建技巧。

笔者在学习pandas,在学习过程中总结了一下创建dataframe的方法,通过查阅资料总结遗下几种方法,如果你有其他的方法欢迎留言补充。

练习代码 请点击此处下载

学习环境:

第一种: 用Python中的字典生成

第二种: 利用指定的列内容、索引以及数据

第三种:通过读取文件,可以是json,csv,excel等等。

本文例子就用excel, 上篇博客笔者已经用csv举例了。这里要注意,如果用excel请先安装xlrd这个包 

这个文件笔者放在代码同目录

第四种:用numpy中的array生成

第五种: 用numpy中的array,但是行和列名都是从numpy数据中来的

第六种: 利用tuple合并数据

第七种: 利用pandas的series

以上是个人的总结,都不足之处请大家补充。

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