【Pandas库】(3) DataFrame的创建方法及基本操作

        各位同学好，今天给大家介绍一下Pandas库中DataFrame类型数据的创建方法和基本操作。
文章内容如下：

（1）使用字典类创建。

        字典类有：①数组、列表、元组构成的字典；②Series构造的字典；③字典构造的字典。

（2）使用列表类创建。

        列表类有：①二维数组；②字典构造的列表；③Series构成的列表

（3）基本操作。

        ①查看索引；②指定索引；③转置操作；④通过索引获取数据；⑤追加一列；⑥删除列

首先，我简单介绍一下DataFrame：
① DataFrame数据结构可以理解为python版的excel表格。
② 是表格型数据结构，它包含一组有序的列，每列可以是不同类型的值。
③ DataFrame既有行索引，又有列索引。每列数据可以是不同类型。
④ 可以看作是由Series组成的字典，共用一个索引，数据以二维结构存放。

1. 创建方法--字典类

1.1 使用数组、列表或元组构成的字典构造DataFrame

创建方法： pd.DataFrame(字典名)

创建后，列索引对应的是字典中的标签名，行索引对应默认值。

import pandas as pd
# 数组、列表或元组构成的字典构造dataframe
a1 = {"a":[1,2,3,4],"b":(5,6,7,8),"c":np.arange(9,13)}  #建立字典
frame1 = pd.DataFrame(a1)  # 构造dataframe

 1.2 使用Series构造的字典构造DataFrame