Pandas案例解析:创建DataFrame表格的两种常用方法

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本文介绍了在数据分析中使用Pandas创建DataFrame的两种常见方法:一是利用字典,字典的键作为列名,值作为数据;二是使用列表,列表中的元素构成数据行,通过指定列名创建DataFrame。通过示例代码详细展示了这两种方法的用法。

在数据分析和处理过程中,Pandas是Python中最常用的数据操作库之一。它提供了许多功能强大的数据结构和操作工具,其中最重要的之一是DataFrame。DataFrame是一个二维的数据结构,类似于电子表格或关系型数据库中的表格。本文将详细介绍两种常用的方法来创建DataFrame表格,并提供相应的源代码示例。

方法一:使用字典创建DataFrame

字典是Python中常用的数据结构,它可以用来表示键值对的集合。我们可以使用字典来创建DataFrame,其中字典的键将成为DataFrame中的列名,而字典的值将成为DataFrame中的数据。

以下是使用字典创建DataFrame的示例代码:

import pandas as pd

# 创建一个字典
data = {
   
   '姓名': ['张三',
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