45、Windows 10打印机管理与使用全攻略

Windows 10打印机管理与使用全攻略

1. 驱动添加与查看

在添加软件包后,可在命令行中操作查看驱动信息。具体步骤如下:
- 输入 pnputil /enum-drivers 并按下回车键。此时,驱动会被列出,其名称为 oemx.inf ,其中 x 是一个数字。当驱动添加到驱动存储时,每个驱动的 .inf 文件会被重命名,以确保所有 .inf 文件具有唯一名称。
- 操作完成后,关闭所有打开的窗口。

2. 打印机管理工具概述

Windows 10 提供了多种打印机管理工具,用户可以根据自身场景和偏好选择合适的方法。其中,打印管理管理单元和“设备和打印机”在 Windows 7 中就已引入,而在“设置”中管理打印机则是 Windows 10 的新功能。

3. “打印机和扫描仪”界面

“打印机和扫描仪”界面可通过“设置”屏幕中的“设备”访问,它是 Windows 10 中用于管理打印机的新界面。以下是其主要功能及操作流程:
- 添加或移除打印机 :可在此界面进行打印机的添加或移除操作。还能设置默认打印机,当开启“让 Windows 管理我的默认打印机”选项时,默认打印机将始终是你最后使用的打印机,而非专门定义的默认打印机。
- 添加打印机操作流程
1. 点击“添加打印机或扫描仪”,Windows 10 会花几分钟扫描网络以查找打印机,并显示找到的打印机。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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