22、BIND/DNS 服务器配置与安全优化指南

BIND/DNS 服务器配置与安全优化指南

1. DNS 基础配置

在进行 DNS 服务器配置时,首先要了解一些基础概念和配置项。

1.1 转发器配置

在配置文件中, forwarders 行指定了主(Master)和辅助(Slave)DNS 服务器的 IP 地址,也可以是 ISP 的 DNS 服务器和另一个 DNS 服务器的 IP 地址。例如:

forwarders { 208.164.186.1; 208.164.186.2; };
forward only;

forward only 选项可以提高 BIND/DNS 服务器的安全性,当转发器出现故障或无响应时,服务器不会尝试联系其他服务器获取信息。

1.2 简单缓存名称服务器配置

对于不充当主或从名称服务器的网络服务器,需要配置简单缓存名称服务器。

  • /var/named/db.127.0.0 文件配置 :该文件覆盖回环网络,创建文件并添加以下内容:
$TTL 345600
@       IN      SOA     localhost. root.localhost.  (
                                      00
; Serial
                        
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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