18、编程进阶:Tweeter 扩展与 Nim 跨语言交互指南

编程进阶:Tweeter 扩展与 Nim 跨语言交互指南

1 Tweeter 功能扩展与部署

1.1 Tweeter 功能扩展建议

当前,Tweeter 可能并非最具用户友好性或安全性的应用程序。尽管目前实现的功能有限,但可以考虑扩展以下功能:
- 取消关注用户的功能
- 密码认证功能
- 优化导航,添加返回首页的按钮
- 退出登录功能

1.2 部署 Web 应用程序

当 Web 应用程序基本完成后,可将其部署到服务器上。编译并运行 Jester Web 应用程序时,Jester 会启动一个小型 HTTP 服务器,用于在本地测试应用程序,默认端口为 5000,该端口可轻松更改。不过,不建议直接将应用程序运行在端口 80 上,因为 Jester 的 HTTP 服务器尚不成熟,从安全角度考虑,直接暴露应用程序也不可取。更安全的做法是运行可靠的 HTTP 服务器(如 NGINX、Apache 或 lighttpd),并将其配置为反向代理。

1.2.1 配置 Jester

Jester 的默认端口适用于大多数开发工作,但有时需要更改。还可以配置 Jester 的其他方面,如静态目录。使用 settings 块可轻松配置 Jester,例如,将端口更改为 80,只需在路由上方放置以下代码:

settings:
  port = Port(80)

其他可自定义的 Jester 参数可在

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因影响;② 掌握基于RIS的信道估计用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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