14、SQL查询优化：集合与迭代解决方案及查询修订策略

SQL查询优化：集合与迭代解决方案及查询修订策略

在数据库查询优化的领域中，我们常常会面临多种选择，比如是采用集合式解决方案还是迭代式解决方案，以及如何通过查询修订来优化查询性能。下面将详细探讨这些内容。

1. 触发器中的回滚与数据保存

在某些情况下，我们可能需要在触发器中执行回滚操作，但同时又要保存 inserted 和 deleted 表中的信息。因为直接回滚会使这些表中的数据消失，而先复制数据到目标表再回滚，复制操作也会被撤销。解决方案是在回滚之前，将 inserted 和 deleted 表的数据复制到表变量中，回滚之后再将表变量中的数据复制到目标表。

2. 集合式与迭代式解决方案

当解决查询任务时，人们常常会纠结于使用集合式方法还是迭代式方法。以下是两者的详细对比：
- 集合式解决方案 ：基于数学集合理论，将输入表作为一个整体进行操作，不依赖数据的物理顺序，可通过 T-SQL 查询实现，无需迭代。
- 迭代式解决方案 ：一次处理一行数据，依赖数据的顺序，可使用游标机制或带有 TOP (1) 查询的循环来实现。

通常，我们更倾向于使用集合式方法，原因主要有两点：
- 哲学层面 ：基于强大数学基础的方法可能会产生更稳定、健壮的解决方案，关系模型能长久存在可能就是因为其数学基础坚实。
- 实用层面