61、图与递归查询:迭代与递归解决方案

图与递归查询:迭代与递归解决方案

在处理图数据时,我们常常会遇到各种复杂的问题,例如查找子图、计算路径等。本文将介绍几种处理图数据的方法,重点关注迭代和递归的解决方案,并通过具体的代码示例进行详细说明。

1. 图数据表示

首先,我们来看一个图数据的表示示例。 Roads 表代表一个无向循环加权图,每条边(道路)由表中的一行表示。 city1 city2 是两个城市 ID,代表边的节点,而 distance 属性则表示城市之间的距离(以英里为单位)。为了避免重复插入同一条边, Roads 表在其模式定义中包含一个 CHECK 约束 (city1 < city2)

2. 处理图的方法

处理图数据主要有三种方法:迭代/递归、物化路径和嵌套集。本文将重点介绍迭代/递归方法。

2.1 迭代/递归方法概述

迭代方法通常使用循环或递归。许多迭代算法用于遍历图,有些算法一次遍历一个节点,通常使用游标实现,但这些方法通常非常慢。我们将关注使用迭代或递归逻辑与基于集合的查询相结合,一次遍历图的一层的算法。

迭代解决方案具有以下优点:
1. 无需额外信息 :除了边中的节点 ID 外,无需向数据库物化任何描述图的额外信息,无需重新设计表。
2. 通用性强 :大多数适用于树的解决方案也适用于更通用的有向图

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