3、视觉显著性计算：原理、方法与评估

视觉显著性计算：原理、方法与评估

1. 人类视觉系统中的视觉显著性

人类视觉系统在处理视觉信息时，存在着自上而下和自下而上两种处理机制，与视觉显著性计算紧密相关。

1.1 视觉处理机制

• 自上而下处理 ：利用先验知识解析和解释输入场景，即使遇到不熟悉的场景也会起作用，可看作视觉系统的学习机制。过去的经验有助于高效处理熟悉场景，还能从陌生场景中挖掘最优处理策略以更新大脑中的知识网络。
• 自下而上处理 ：启动更早、速度更快，而自上而下机制从LGN（外侧膝状体）开始产生影响，且在后期阶段影响逐渐增强。

1.2 视觉显著性计算相关特性

特性	描述
目标	通过突出目标和抑制干扰项来衡量各种视觉子集的重要性
处理机制	存在自下而上和自上而下两种机制
信号类型	视网膜输入信号可表示为各种前注意特征，经压缩后在LGN形成不同时空分辨率的两类信号，分别进入两条视觉通路进一步处理
处理单元	注意力可分配到空间位置、特征维度和对象，但难以完美控制，因此可对位置、对象和特征维度