1、智能城市：可再生能源、电力电子与物联网的融合

最新推荐文章于 2025-10-29 14:29:39 发布
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分类专栏： 智慧城市的三重革命 文章标签： 智能城市 可再生能源 电力电子
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智能城市：可再生能源、电力电子与物联网的融合

一、智能城市技术概述

智能城市的概念是为应对全球城市面临的诸多挑战而产生的。快速的城市化进程、不断增长的能源需求、环境问题以及人们对提高生活水平的渴望，促使将前沿技术融入城市基础设施。其中，可再生能源、电力电子和物联网技术在智能城市的发展中起着关键作用。

可再生能源通过先进的电力电子系统进行采集和转换，为城市提供可持续的能源供应，塑造着城市景观的可持续未来。而物联网则作为连接各个部分的纽带，将这些技术紧密结合在一起。

二、相关技术涵盖内容
  1. 电力电子、能量采集与物联网的集成
    • 涵盖了电力电子、能量采集和物联网在智能城市应用中的集成。例如，在智能建筑中，通过电力电子技术实现对可再生能源（如太阳能）的高效采集和转换，再利用物联网技术将各个设备连接起来，实现智能化的能源管理。
  2. 电动汽车中的电力电子与物联网概念
    • 探讨了智能城市中电动汽车里电力电子和物联网的概念。电动汽车的充电系统需要先进的电力电子技术来实现高效充电，同时物联网技术可以实现车辆与电网的通信，优化充电策略。
  3. 可再生能源中电力电子的集成
    • 研究了智能城市中可再生能源里电力电子的集成。以太阳能发电为例，电力电子转换器可以将太阳能电池板产生的直流电转换为交流电，并入电网。
  4. 能量
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智能能源与物联网融合
09-24
本书聚焦电子工程与可再生能源系统的前沿发展，深入探讨人工智能、物联网技术在光伏系统、微电网及电动汽车中的应用。内容涵盖最大功率点跟踪算法的仿真与实验验证，基于Matlab/Simulink的微网能量管理策略，以及...
6、智能城市：可再生能源与物联网的融合发展
swift5iosmith的博客
09-18 22
本文探讨了智能城市中可再生能源与物联网的融合发展。重点分析了分布式能源成本、可再生能源数据预测与优化调度、太阳能热储能系统及未来趋势与挑战。同时，深入介绍了物联网在智能城市中的架构、协议及其在公共事业、交通和居民服务中的应用。文章还提出了应对数据隐私、设备协调、最优解获取和系统稳定性等挑战的策略，并展望了人工智能与物联网深度融合、5G技术推动以及跨领域创新的未来发展方向，为实现可持续发展的智能城市提供了全面的技术路径与实践思路。
26、智能农业：可再生能源与AI驱动的物联网应用
vvv99的博客
08-10 24
本文探讨了智能农业的发展趋势，结合可再生能源和AI驱动的物联网技术，分析其在农业生产中的关键应用和协同作用。文章详细介绍了物联网、云技术、数据分析和机器学习等技术如何推动农业智能化升级，并讨论了智能农业的优势、局限性、实施步骤以及未来发展方向，旨在为实现农业的高效、智能和可持续发展提供参考。
10、智慧城市中的电力电子、可再生能源与物联网应用
swift5iosmith的博客
09-22 31
本文探讨了电力电子、可再生能源和物联网在智慧城市中的协同应用。通过建筑信息模型（BIM）与能源管理系统（IDEMS）优化能源使用，结合物联网技术在医疗、交通、电网和农业等领域的深度集成，推动城市实现高效、绿色和可持续发展。文章还分析了技术融合带来的能源效率提升、环境保护、生活质量改善与经济发展，并展望了未来技术深度融合、应用拓展与标准化的发展趋势。
25、智能城市与可再生能源：技术应用与未来展望
qsc90123456的博客
10-05 22
本文探讨了智能城市与可再生能源的深度融合，涵盖物联网技术在智能家居、健康监测和智能交通中的应用，分析了能源收集技术如何解决传感器供电难题，并讨论了可再生能源发电的间歇性挑战。文章重点介绍了机器学习与深度学习在太阳能、风能等可再生能源产量预测中的应用，包括不同学习方法的特点与评估指标。同时，阐述了智能城市面临的安全威胁及应对策略，展望了多技术融合、能源互联网和分布式能源系统等未来发展方向，描绘了可持续、智能化城市的美好前景。
10、工业物联网融合人工智能的可再生能源系统探索
bush的博客
10-01 22
本文探讨了工业物联网（IIoT）融合人工智能在可再生能源系统中的应用，分析了分布式资源集成、储能规划、输电接口和自然因素带来的挑战。通过引入微电网与IIoT技术，结合压电、电热和太阳能光伏模块，构建智能化能源系统。采用融合AI模型（LSTM+RNN）进行数据预测与动态存储分配优化，显著提升预测精度与能量传输效率。评估结果显示，融合AI在MAE、MSE、RMSLE等指标上优于传统模型。实际案例表明，该系统可提高能源利用率15%，降低运营成本30%，增强系统可靠性。未来趋势包括智能化升级、分布式能源普及、数据驱
9、智能城市中的电力电子、可再生能源与物联网
swift5iosmith的博客
09-21 31
本文探讨了智能城市中电力电子、可再生能源与物联网三大核心技术的综合应用。详细分析了太阳能、风能、水能等地域能源的优缺点及其在提升能源弹性与可靠性中的作用，阐述了物联网在智能电表、交通、环境监测、健康等领域的应用，并介绍了电力电子在智能电网、FACTS、SVC技术中的关键角色。文章还涵盖了微电网、能源存储、电动汽车充电基础设施和智能建筑等具体应用场景，提供了技术实施步骤与优势对比，展望了技术融合、能源创新与智能化发展的未来趋势，同时指出了成本、管理复杂性、数据安全等方面的挑战，为智能城市的可持续发展提供了全面
15、智能电网与物联网：能源与科技的融合发展
melon的博客
09-15 25
本文探讨了智能电网与物联网在能源领域的融合发展，重点分析了大规模发电的运行机制及其与输电、市场的协同关系。同时介绍了物联网的架构与核心组件，展示了其在医疗、农业、制造等行业的广泛应用。文章还深入阐述了太阳能、风能、地热能和核能等可再生能源的技术原理与发展前景，强调其在推动能源可持续发展中的关键作用。结合物联网技术，可再生能源将加速智能电网建设，实现能源高效管理与低碳未来。
8、可再生能源与绿色物联网：现状、影响及未来趋势
3a9bq4r8t2y的博客
08-24 47
本博客探讨了可再生能源和绿色物联网（IoT）技术的现状、影响及未来趋势。可再生能源在全球范围内快速发展，为减少对化石燃料的依赖和应对环境问题提供了有效途径。绿色IoT技术则在智能城市、废物管理、智能家居和绿色农业等领域展现了巨大潜力，助力可持续发展。文章还分析了COVID-19对可再生能源的影响，IoT技术的应用优势及面临的挑战，并提出了应对策略。未来，可再生能源与绿色IoT技术的协同发展将推动社会更加绿色、智能、可持续。
5、物联网与可再生能源资源的融合：现状、挑战与机遇
time3的博客
10-29 18
本文探讨了物联网与可再生能源资源融合的现状、挑战与机遇。随着化石燃料枯竭和气候变化加剧，将可再生能源整合到电网中成为实现可持续发展的关键路径。物联网技术通过设备间的高效通信与数据交互，支持智能电网和微电网的发展，提升能源利用效率、优化系统运行并实现远程监控与预测性维护。然而，可再生能源的波动性、不可预测性以及电网稳定性、电能质量等问题带来了技术挑战，同时在政策、人力和技术层面也存在障碍。文章分析了工业物联网架构及其在能源领域的应用，并指出通过标准通信协议、数据分析和自动化控制，物联网有望推动清洁能源的高效集
24、智能农业：可再生能源与人工智能驱动的物联网融合之路
vvv99的博客
08-08 31
本博客探讨了将可再生能源与人工智能驱动的物联网技术融合到农业中的创新方法。通过使用垂直轴风力涡轮机（VAWT）收集自然和人造风的能量，为农业监测系统提供动力，同时结合物联网和机器学习技术，实现对农田的精准管理。系统架构包括能源收集、数据采集、处理与分析模块，适用于郊区和偏远地区，能够提高农业生产效率、降低成本，并推动农业的可持续发展。
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
VINS-Fusion部署流程[项目源码]
11-24
本文详细介绍了VINS-Fusion的部署及启动流程。首先，系统需要安装Ubuntu16.04以上版本并配置ROS环境，同时安装OpenCV、Glog、Ceres等依赖库。其次，编译功能包并进行多线程编译。启动阶段需获取IMU数据和图像信息，通过模拟器启动VINS-Fusion并查看Rviz可视化效果。标定部分包括相机内参和外参的配置，以及回环检测的优化。最后，文章简要提及实机启动的步骤，包括飞控和相机驱动的安装，以及通过脚本启动VINS-Fusion的流程。
人工智能赋能：智慧能源与电力系统的未来
未来的研究方向可能包括进一步提高人工智能算法的效率和准确性，开发适应电力系统动态特性的自适应模型，以及探索人工智能与物联网、大数据等新技术的融合应用，以构建更加智能、自主和可持续的未来电力系统。...
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