Spring Batch 实战:从原理到在线商店应用
1. Spring Batch 性能与扩展策略
批处理应用的一个重要需求是性能,Spring Batch 如何满足这一需求呢?它采用分块处理的方式来处理项目。分块处理允许流式传输数据,而不是将所有数据加载到内存中。默认情况下,分块处理是单线程的,通常表现良好。但对于一些需要更快执行的批处理作业,Spring Batch 提供了使分块处理多线程化以及在多个物理节点上分布处理的方法。
其中一种扩展策略是分区。分区将一个步骤拆分为多个子步骤,每个子步骤处理数据的特定部分。这意味着你需要了解输入数据的结构,并提前知道如何在子步骤之间分配数据。数据分配可以通过数据库记录的主键值范围或文件的目录来进行。子步骤可以在本地或远程执行,Spring Batch 还支持多线程子步骤。以下是分区的示意图:
graph LR
classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
A(Partitioned step):::process --> B(A to D):::process
A --> C(... ):::process
A --> D(Y to Z):::process
B --> E(Spring Batch Reader):::process
B --> F(Spring Batch Writer):::process
D --> G(Spring Batch Reader):::process
D -
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