12、Hibernate 与 Grails 数据库操作及优化

Hibernate 与 Grails 数据库操作及优化

1. 乐观锁与悲观锁

在数据库操作中，为了处理并发访问问题，Hibernate 提供了悲观锁和乐观锁两种机制。

1.1 悲观锁

Hibernate 通过 Session.lock() 方法支持悲观锁，其中 LockMode.PESSIMISTIC_WRITE 是常用的模式，它会执行 select ... for update 查询，将行数据排他锁定。不过，这种锁定必须在事务中进行，并且通常只有在事务提交或回滚时才会释放，这可能会导致性能问题和锁争用风险。

1.2 乐观锁

乐观锁不使用数据库锁，而是尝试检测并发编辑是否发生。Hibernate 的做法是为每行数据添加一个版本列，通常是一个序列号，也可以是时间戳，但使用时间戳时，在快速机器上如果两个更新在同一毫秒发生，可能会有极小概率无法检测到冲突。

当两个用户获取版本号为 N 的行数据并进行不同修改后保存时，第二个用户的更改会覆盖第一个用户的更改。为了检测这种情况，生成的更新 SQL 会类似如下形式：

update <table name> set <col1>=?, <col2>=?, ... where id=? and version=?

如果在记录获取和更新之间版本号发生了变化，更新将不会执行（更新的行数为 0），这表明发生了并发修改，会抛出 Stale