23、构建健壮批处理作业:跳过与重试策略

构建健壮批处理作业:跳过与重试策略

1. 跳过而非失败

在批处理作业中,遇到错误时直接失败可能会导致整个作业中断,影响效率。Spring Batch 提供了跳过机制,允许在遇到特定异常时跳过出错的项,使作业更加健壮。

1.1 配置 SkipPolicy 以实现完全控制

在基于块的步骤中,由跳过策略决定是否跳过某个项。当使用 skippable-exception-classes 元素时,Spring Batch 默认使用 LimitCheckingItemSkipPolicy 。但如果需要更精细的控制,可以自定义跳过策略。

以下是一个自定义跳过策略的示例:

package com.manning.sbia.ch08.skip;
import org.springframework.batch.core.step.skip.SkipLimitExceededException;
import org.springframework.batch.core.step.skip.SkipPolicy;

public class ExceptionSkipPolicy implements SkipPolicy {
  private Class<? extends Exception> exceptionClassToSkip;

  public ExceptionSkipPolicy(
      Class<? extends Exception> exceptionClassToSkip) {
基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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