31、文本处理、情感分析与推荐系统技术解析

文本处理、情感分析与推荐系统技术解析

1. 文本编码与处理

在Python中进行文件读写操作时，通常默认使用UTF - 8编码。不过，有时候也需要处理其他编码格式的文件。可以在这个链接查看众多编码格式： http://www.i18nguy.com/unicode/codepages.html 。可能的编码列表非常长，可参考： https://docs.python.org/3/library/codecs.html#standard-encodings 。

若已知文件的编码格式，最佳策略是在读取文件时明确指定该编码，然后将数据转换为UTF - 8。例如， pandas 的 read_csv() 函数有一个 encoding 参数，可用于指定文本数据的编码。同时，DataFrame的 to_csv() 方法也有相同的参数，默认会将所有文本转换为UTF - 8。

下面是一个简单的操作步骤说明：
1. 确定文件的编码格式。
2. 使用 pandas 的 read_csv() 函数读取文件，并通过 encoding 参数