8.0 Introduction(Implementing Gesture Recognizers)

本文介绍了手势识别的基本概念,包括手势的分类(离散手势与连续手势),如何在应用程序中使用SDK提供的类来创建和处理各种手势事件,如滑动、旋转、缩放等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


手势,是触摸事件的集合。

在照片应用里面可以用两根手指放大缩小图片。

一些常用的手势在SDK里面有相应的类。

swipe rotation pinch pan long-press tap


识别手势并处理的步骤

1,创建相应的gesture recognizer

2,加到相应的view里面

3,为相应的事件写个处理方法

方法要求:

1,返回类型Void

2,不接收参数,或接收一个UIGestureRecognizer类型的参数,类似如下

- (void) tapRecognizer:(UITapGestureRecognizer *)paramSender{

/* */

}

- (void) tapRecognizer{

/* */

}


手势分为两种:discrete(离散手势) 和 continuous(持续手势)

离散手势,发生之后通知处理

持续手势,一边发生一边通知处理

比如双击事件是离散的。旋转(旋转地图之类的)事件是持续的

UIView 加入手势用addGestureRecognizer:  移除手势用 removeGestureRecognizer:


UIGestureRecognizer的state属性标识了其状态

离散手势的状态可能值:

UIGestureRecognizerStatePossible

UIGestureRecognizerStateRecognized

UIGestureRecognizerStateFailed


持续手势的状态的可能值:

UIGestureRecognizerStatePossible

UIGestureRecognizerStateBegan

UIGestureRecognizerStateChanged

UIGestureRecognizerStateEnded

UIGestureRecognizerStateFailed














资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,最后再转为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
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