别再无脑吹DeepSeek了！

最新推荐文章于 2025-06-09 21:17:27 发布
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分类专栏： AI工具 deepseek 文章标签： 人工智能 ai
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今天在 AI 群里看到一张图，太离谱了，Deepseek 什么时候成灵丹妙药了？

“三一重工接入 DeepSeek-7B，故障诊断时间从 45 分钟降到 19 秒，年省 2.3 亿停机损失？”

 “中国农大虫害识别系统用 DeepSeek-Vision，硬件成本从 200 万降到 800 元？”

图片

 

第一眼，我就觉得假得离谱。

用秘塔 AI 搜索一查，果然，所谓的“新闻”来源不明，基本可以判定是虚假信息。

图片

 

为什么会有这种假消息？DeepSeek 为什么这么火？

“中国公司”、“中国研发”、“重大突破”、“美国封杀”…… DeepSeek 身上这些标签，

太容易让人联想到“国产之光”，某些吃爱国流量的自媒体也闻风而动，无脑吹捧 “DeepSeek 国运”。

这套路，像极了当年的华为。

但狂热的背后，我们需要冷静。

DeepSeek R1 真的有那么神吗？

它刚出来的时候我就开始用了，深度使用了两周，也关注了各种评测。

结论是：它没那么好。

  • • 幻觉率高： DeepSeek R1 的幻觉率高达 14.1%，一本正经胡说八道是常态。<

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DeepSeek计算机视觉（Computer Vision）基础与实践
Programming Talk
02-12 3294
接下来，我们定义一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，并使用DeepSeek进行训练。# 定义图像分类模型Flatten(),])# 初始化图像分类模型# 编译模型在这个示例中，我们定义了一个包含卷积层、池化层和全连接层的CNN模型，并使用Softmax激活函数进行多分类。接下来，我们定义一个简单的目标检测模型，并使用DeepSeek进行训练。# 定义目标检测模型Flatten(),
【行业应用篇】【DeepSeek 的未来世界：科幻小说、预测与趋势分析】
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03-09 160
最近朋友圈被DeepSeek刷屏，但大多数人只停留在玩梗阶段。说实话，这玩意儿的能耐远不止写情书和编段子。咱们今天不聊技术参数，直接开脑洞——如果DeepSeek持续进化，十年后的世界会变成啥样？
站在Developer角度看DeepSeek：技术架构解析与开发实战指南
Interview_TC的博客
02-04 2924
DeepSeek的分层动态稀疏Transformer硬件感知设计：根据GPU内存带宽自动调整Attention头维度（128-256动态范围）稀疏计算优化：相比传统Attention机制，显存占用降低40%，计算速度提升2.3倍动态路由协议：每层配备独立的路由控制器，实现token级计算资源分配性能对比实验数据模型推理速度(tokens/s)显存占用(GB)准确率(%)LLaMA2-7B11214.272.31879.875.6GPT-3.59516.576.1。
DeepSeek 图像生成实战
最新发布
2503_91057718的博客
06-09 344
DeepSeek-vision 基于 Transformer 架构，通过自监督学习构建视觉表征。5.2 角色三视图生成。
以DeepSeek-VL为例，详解视觉语言模型原理及代码
zenRRan的博客
08-27 4471
来自：炼钢AI最近开始看看视觉语言模型（VLM）相关的东西了，之前没特别仔细看过代码。翻了几篇比较知名的开源VLM技术报告，感觉DeepSeek-VL算是写的比较好的，因此本文就以DeepSeek-VL为例，结合代码写一写VLM的细节。VLM和LLM比较共性的东西比如Self Attention之类的本文就不过多介绍了，重点讲一讲VLM独有的内容。DeepSeek-VL github链接：htt...
多模态大模型推理优化：DeepSeek-Vision的实时部署技术揭秘
2403_86762465的博客
02-04 2264
DeepSeek-Vision作为一个假设的多模态大模型，旨在处理视觉信息与其他模态（如文本）的融合任务。为了实现其在实时应用中的高效部署，需要考虑多个方面的优化技术。以下是一些关键的技术和策略，用于优化DeepSeek-Vision这样的多模态大模型的推理过程，以支持实时部署。
DeepSeek 模型全览：探索不同类别的模型
热门推荐
Harry的博客
01-30 2万+
DeepSeek 在 AI 领域的研究覆盖多个重要方向，包括 NLP、代码生成、多模态 AI、数学推理等。无论是开发者、研究人员还是 AI 爱好者，都可以从这些模型中找到适合自己需求的工具。未来，DeepSeek 可能会推出更多创新模型，让我们拭目以待！
手把手拆解AI模型进化史：从DeepSeek到行业顶流 聊聊那些让你CPU冒烟的蒸馏黑科技
商务合作|问题讨论|交流学习 请联系作者微信，加微信请务必注明来意，博客主页有联系方式
02-11 640
各位技术宅们坐稳扶好！今天咱们要开启一场烧脑又带劲的AI模型技术深潜之旅。这可不是你们在知乎上看到的那些泛泛而谈，而是要把各家大厂的模型底裤…啊不，核心技术都扒个底朝天。特别是那个让模型"瘦身不降智"的蒸馏技术，咱们得用放大镜好好瞅瞅它的七十二变玩法。
【实操】这份DeepSeek速成指南比咖啡还提神
02-19 1893
这个春节，当全国人民忙着抢红包时，杭州突然向全球AI圈投下一枚"深水炸弹"——一个名叫DeepSeek的AI模型，以开源界"六边形战士"的姿态，在GitHub上疯狂收割星星。这个架构有个看家本领叫"注意力机制"，简单来说就像给AI装了八倍镜：普通人看《红楼梦》要逐字阅读，DeepSeek却能瞬间锁定"黛玉葬花"和"宝钗扑蝶"的情感对照，甚至能脑补出贾宝玉如果参加互联网大厂面试会怎么回答"你最大的缺点是什么"。给它一个任务，它会从各个角度深入思考，不仅完成你要求的内容，还会主动发现和补充你可能忽略的细节。
成人玩偶 + DeepSeek等大模型杀疯啦！中国制造的王炸组合，彻底征服欧美宅男
qq_38220914的博客
03-02 371
当硅胶娃娃学会 PUA：赛博爱情已进入订阅制时代听说过会聊天的 Siri，但听说过会吐槽你“2 分钟也很厉害”的玩偶吗？各位单身贵族请注意，你们的情敌可能不再是人类 —— 而是一坨会背《莎士比亚》、能眨眼放电、还自带「安慰大师」皮肤的硅胶。广东中山的 WMDoll 公司，靠着给成人玩偶塞进 AI 大模型，硬是把「充气战友」升级成了「赛博海王」。2025 年销售额预计暴涨 30%。看来北美宅男们已经集体沦陷，终于找到了比《西部世界》更真实的虚拟伴侣 —— 至少不会突然拿 biubiubiu 指着你。
DeepSeek大模型系列
oscar999的专栏
02-03 2735
如果需要使用DeepSeek 做一些批量或进阶的事情，则需要使用调用API的方式。这里还需要加上最近发布的DeepSeek-R1 模型(2025/01/20 发布)以上两种方式注册账号就可以，使用是免费的。
农业大数据应用：县域农场主如何用DeepSeek搭建病虫害预测模型（含土壤数据处理指南）.pdf
02-14
在日常的工作和学习中，你是否常常为处理复杂的数据、生成高质量的文本或者进行精准的图像识别而烦恼？DeepSeek 或许就是你一直在寻找的解决方案！它以其高效、智能的特点，在各个行业都展现出了巨大的应用价值。然而，想要充分发挥 DeepSeek 的优势，掌握从入门到精通的知识和技能至关重要。本文将从实际应用的角度出发，为你详细介绍 DeepSeek 的基本原理、操作方法以及高级技巧。通过系统的学习，你将能够轻松地运用 DeepSeek 解决实际问题，提升工作效率和质量，让自己在职场和学术领域脱颖而出。该文档【农业大数据应用：县域农场主如何用DeepSeek搭建病虫害预测模型（含土壤数据处理指南）】共计 33 页，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。
DeepSeek+使用指南+80%+的人都不知道的使用技巧
04-16
DeepSeek 是 深度求索（DeepSeek） 推出的 AI 大模型品牌，提供强大的 自然语言处理（NLP） 能力，包括 DeepSeek-V3（最新版本）、DeepSeek-Coder（代码专用模型）、DeepSeek-Vision（多模态模型）等。 DeepSeek 是一个强大的 AI 大模型平台，主要作用包括 智能问答、代码生成、文本处理、多模态理解 等，适用于 学习、办公、编程、创作 等多个领域
一文读懂Deepseek：开启智能时代新征程
qq_61962460的博客
02-05 3920
DeepSeek-R1 的出现，让我们看到了AI推理能力提升的更多可能性。它不仅证明了纯强化学习路线的潜力，也为如何打造更强大、更实用、更亲民的AI模型，指明了新的方向。总而言之，DeepSeek-R1 的问世，是AI发展史上一个重要的里程碑，它让我们看到了AI “思考” 的曙光，也让我们对未来的AI充满了期待！希望这篇文章能让你对 DeepSeek-R1 有个初步的了解。如果你对AI技术感兴趣，或者想了解更多DeepSeek-R1的细节，强烈建议你阅读一下论文原文，相信你会发现更多惊喜！
DeepSeek--通向通用人工智能的深度探索者
zkw54334的博客
01-28 3467
DeepSeek"由"Deep”（深度）与"Seek"（探索）组合而成，中文译名为"深度求索"。其全称为"深度求索人工智能基础技术研究有限公司"，英文对应"DeepSeek Artificial Intelligence Research Institute"。推出混合专家系统（MoE）架构的DeepSeek-V2模型，参数规模达236B，在保持高推理效率的同时实现多模态处理能力。公司成立于中国杭州，创始团队汇聚了来自全球顶尖AI实验室的科学家，初期即确立"实现通用人工智能（AGI）"的战略目标。
Deep Seek的发展简介
wq2006lyh的博客
01-30 1万+
人工智能的浪潮席卷全球，通用人工智能（AGI）作为这一领域的终极目标，吸引了无数科技企业与研究机构的探索，在中国，一家名为深度求索（DeepSeek）的初创公司凭借其独特的技术路径与开放生态战略，迅速崭露头角。自成立以来，DeepSeek不仅以高效的大模型研发能力引发行业关注，更以“降低AGI实现成本”为使命，然后推动了人工智能技术的普惠化进程。本文将以时间为脉络，梳理。
deepseek总结
weixin_40426261的博客
01-30 6133
DeepSeek 是一款基于深度学习技术的智能搜索引擎，旨在通过自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、强化学习（RL）以及多模态融合等技术，提供更精准、高效和个性化的搜索体验。例如，对于查询“如何做红烧肉”，系统不仅能够返回相关菜谱，还能理解用户的需求是“学习烹饪”，从而提供更相关的视频教程或图文指南。例如，当用户上传一张商品图片时，系统能够识别出商品的类别、品牌等信息，并返回相关的购买链接或类似商品推荐。例如，如果用户对某个结果的点击率较低，系统会自动降低该结果的排名，并尝试推荐其他更相关的内容。
新手必看| 2025年Deepseek一站式本地配置，直接搭建（Windows11）
陈健平的博客
02-05 1万+
Ollama 是一个开源框架，专门设计用于在本地运行大型语言模型（LLMs）。LM Studio 是一款桌面应用程序，专为那些希望拥有图形用户界面（GUI）而非命令行界面（CLI）的用户提供服务。
Spring接入 DeepSeek！！
02-20
### 将DeepSeek集成到Spring项目 为了将DeepSeek成功集成到Spring项目中，可以借鉴数据库和其他服务与Spring框架集成的方法。通常情况下，在Spring环境中引入新的组件或服务涉及几个主要方面：配置管理、依赖注入和服务调用。 #### 配置管理 类似于创建Git仓库来存储配置文件[^1]，对于DeepSeek的集成而言，首先需要准备相应的API密钥或其他认证凭证，并将其安全地保存起来。这些敏感信息不应该硬编码在源码里而是通过环境变量或者专门的秘密管理系统提供给应用程序。 ```yaml # application.yml 示例 deepseek: apiKey: ${DEEPSEEK_API_KEY} baseUrl: "https://api.deepseek.com/v1" ``` #### 依赖注入 定义一个用于访问DeepSeek API的服务类，并利用`@Service`注解使其成为Spring容器中的bean。这样可以在其他地方轻松获取该实例并执行所需的操作。 ```java @Service public class DeepSeekClient { private final String apiKey; private final RestTemplate restTemplate; @Autowired public DeepSeekClient(@Value("${deepseek.apiKey}") String apiKey) { this.apiKey = apiKey; this.restTemplate = new RestTemplate(); } // 实现具体方法... } ``` #### 数据库连接设置 虽然这里讨论的是DeepSeek而非传统意义上的数据库，但是某些概念仍然适用。比如建立数据源的方式可以启发我们思考如何初始化对外部HTTP RESTful接口的客户端对象。这一步骤对应于选择合适的HTTP请求工具以及对其进行必要的参数化处理[^2]。 #### 控制器层实现 最后，在控制器层面编写逻辑以便能够触发对DeepSeek API的实际调用。确保遵循REST原则设计URL路径和HTTP动词的选择；同时考虑到异常情况下的错误响应机制。 ```java @RestController @RequestMapping("/search") public class SearchController { private final DeepSeekClient deepSeekClient; @Autowired public SearchController(DeepSeekClient deepSeekClient){ this.deepSeekClient = deepSeekClient; } @GetMapping("/{query}") public ResponseEntity<?> search(@PathVariable String query){ try{ SearchResult result = deepSeekClient.search(query); return ResponseEntity.ok(result); }catch(Exception e){ return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body(e.getMessage()); } } } ```
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