codevs3027 线段覆盖2

最新推荐文章于 2019-05-08 08:57:27 发布

suxuyu01

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分类专栏： # OI-递推 # OI-动态规划文章标签： dp 序列型动态规划递推

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/suxuyu01/article/details/78080905

OI-动态规划同时被 2 个专栏收录

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本文介绍了一个动态规划(DP)算法的实例，详细展示了状态转移方程及其实现代码。通过解决一个具体问题，作者实现了时间复杂度为O(n^2)的算法，并分享了其在C++中的实现细节。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

dp题，状态转移方程大概是这样
if(edge[i].l>=edge[j].r) //
edge[i].maxn=max()

if(edge[i].l>=edge[j].r)       //如果不发生覆盖
edge[i].maxn=max(edge[i].maxn,edge[j].maxn+edge[i].v)

下面是我写的代码
如果没算错的话，时间复杂度应该是O(n^2) 【不确定对，因为我计算复杂度这块很弱- -】

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct eeee{
    int l,r,v,maxn;
}edge[1001];
bool cmp(eeee a,eeee b)
{
    if(a.l!=b.l)return a.l<b.l?1:0;
    else return a.r<b.r?1:0;
}
inline int g_n()
{
    int t=0;
    bool flag=0;
    char c;
    while((c=getchar())==' '||c=='\r'||c=='\n');
    if(c=='-')
    {
    flag=1;
    c=getchar();
    }
    while(isdigit(c))
    {
        t*=10;
        t+=c;
        t-='0';
        c=getchar();
    }
    return t*(flag?-1:1);
}
int main()
{
    int n;
    n=g_n();
    for(int i=1;i<=n;++i)
    {
        edge[i].l=g_n();
        edge[i].r=g_n();
        edge[i].v=g_n();
    }
    for(int i=1;i<=n;++i)//test
    //cout<<edge[i].l<<' '<<edge[i].r<<' '<<edge[i].v<<'\n';//test
    //cout<<'\n';//test
    sort(edge+1,edge+n+1,cmp);
    //for(int i=1;i<=n;++i)//test
    //cout<<edge[i].l<<' '<<edge[i].r<<' '<<edge[i].v<<'\n';//test
    int maxv=0;
    for(int i=1;i<=n;++i)
    {
    for(int j=0;j<i;++j)
    {
        if(edge[i].l>=edge[j].r)
        {
            edge[i].maxn=max(edge[i].maxn,edge[j].maxn+edge[i].v);
            //cout<<max(edge[i].maxn,edge[j].maxn+edge[i].v)<<' ';//test
        }
    }
    //cout<<i<<' '<<edge[i].maxn<<' '<<maxv<<'\n';//test
    if(edge[i].maxn>maxv)maxv=edge[i].maxn;
    }
    cout<<maxv;
    return 0;
}