洛谷P1478 陶陶摘苹果升级版

本文介绍了一个使用简单贪心策略解决的问题实现。通过输入一系列数值并进行筛选与排序,最终找到满足条件的元素数量,展示了贪心算法的基本思想及其应用。

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简单的贪心

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int n,s,a,b;
int yi[5000];
int main(){
    cin>>n>>s>>a>>b;
    int he=a+b;
    int temp,tot=0,ans=0;
    int ank=0;
    for(int i=0,laji;i<n;++i){
        cin>>temp;
        if(temp<=he){
            cin>>yi[ank];
            ank++;
        }
        else{
            cin>>laji;
            continue;
        }
    }
    sort(yi,yi+ank);
    for(int i=0;i<ank;++i){
        tot+=yi[i];
        ans++;
        //cout<<tot<<" "<<ans<<'\n';
        if(tot>=s)break;
    }
    if(tot>s)ans-=1;
    cout<<ans;
    return 0;
}
### 关于P1478陶陶摘苹果升级版题目解析 #### 题目描述 给定n个苹果到达地面的高度`xi`,椅子的高度`a`,陶陶手伸直的最大长度`b`,以及陶陶剩余的力气`s`。对于每一个苹果,给出其距离地面的具体高度,并且提供摘取该苹果所需的特定力气值`yi`。目标是在陶陶的力气耗尽前(`s<0`)计算并返回能够成功摘得的苹果数量最大值。 #### 数据输入格式说明 程序接收一系列参数作为输入数据,具体包括但不限于: - 苹果总数`n` - 椅子增加后的总可达高度`(a+b)` - 剩余可用力气总量`s` - 接下来的一系列成对的数据代表各个苹果离地的实际高度及其对应的采摘所需耗费的力量[^2] #### 解决方案概述 为了使陶陶能够在有限的体力范围内获取尽可能多的果实,合理的策略是对所有待选对象按照其所需付出的努力程度从小到大排序;优先处理那些成本较低的任务可以有效提升整体效率。因此,在此情境下应当首先考虑按升序排列各苹果对应的需求力量列表,之后逐一尝试收集直到无法继续为止[^3]。 #### 实现细节分析 考虑到上述逻辑流程,下面是一个基于C++语言实现这一算法思路的例子: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; struct Apple { int height; int effort; }; bool compare(Apple a, Apple b){ return a.effort < b.effort; } int main(){ int n,a,b,s,x,y; cin>>n>>a>>b>>s; vector<Apple> apples(n); for(int i=0;i<n;++i){ cin >> x >> y; if(x<=a+b){ // 只记录可触及范围内的苹果 apples[i].height=x; apples[i].effort=y; }else{ apples[i].effort=s+1; // 将不可达苹果标记为不可能被选择的状态 } } sort(apples.begin(),apples.end(),compare); int count = 0; for(auto &apple : apples){ if(s>=apple.effort && apple.effort!=s+1){ ++count; s-=apple.effort; } } cout<<count<<"\n"; } ``` 通过这段代码实现了对问题的有效解决方法,即先过滤掉超出能力范围的目标,接着依据消耗代价由低至高遍历筛选符合条件的对象直至资源不足以支撑进一步行动。
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