26. 未来一瞥:量子计算

第26章 未来一瞥:量子计算

[可以将量子计算机与]1903年莱特兄弟在基蒂霍克试飞的飞机相提并论。莱特飞行器勉强离开地面,但它预示着一场革命。

在影响软件架构实践的发展方面,未来会带来什么呢?人类在预测长期未来方面出了名地差劲,但我们还是不断尝试,因为,嗯,这很有趣。在本书的结尾,我们选择聚焦于一个完全属于未来但又似乎近在咫尺的特定方面:量子计算。

量子计算机在未来五到十年内可能会变得实用。考虑一下你目前正在开发的系统可能会有几十年(是复数哦)的使用寿命。20 世纪 60 年代和 70 年代编写的代码在今天仍在日常使用。如果你的系统有这样的使用寿命,那么当量子计算机变得实用时,你可能需要对其进行转换以利用量子计算机的能力。

量子计算机引起了高度关注,因为它们有潜力以远远超过最强大的传统计算机的速度进行计算。2019 年,谷歌宣布其量子计算机在 200 秒内完成了一项复杂计算。谷歌称,同样的计算即使是最强大的超级计算机也需要大约 10000 年才能完成。并不是说量子计算机只是比传统计算机快很多地做传统计算机所做的事情;而是它们利用量子物理学的超凡特性做传统计算机做不到的事情。

量子计算机并不会在解决所有问题上都比传统计算机更好。例如,对于许多最常见的面向事务的数据处理任务,它们可能无关紧要。它们擅长解决涉及组合数学且对传统计算机来说计算困难的问题。然而,量子计算机不太可能为你的手机或手表供电,也不太可能放在你的办公桌上。

理解量子计算机的理论基础需要深入了解物理学,包括量子物理学,而这远远超出了我们的范围。作为背景,在 20 世纪 40 年代传统计算机被发明时也是如此。随着时间的推移,由于引入了有用的抽象概念,如高级编程语言,对理解 CPU 和内存如何工作的要求已经消失了。同样的事情也会发生在量子计算机上。在本章中,我们在不涉及底层物理学(我们已经知道这会让人头大)的情况下介绍量子计算的基本概念。

26.1 单量子比特

量子计算机中的基本计算单位是一个称为 “量子比特”(稍后会详细介绍)的量子信息单位。量子计算机的简单定义是一种操纵量子比特的处理器。在本书出版时,现存最好的量子计算机包含几百个量子比特。

“量子处理单元”(QPU)将以与如今图形处理单元与中央处理器交互相同的方式与经典中央处理器交互。换句话说,中央处理器将把量子处理单元视为一种提供某些输入并产生某些输出的服务。中央处理器与量子处理单元之间的通信将以经典比特为单位。量子处理单元利用输入产生输出的具体方式不在中央处理器的考虑范围内。

经典计算机中的一个比特的值要么是 0 要么是 1,并且在正常运行时,它所呈现的值是明确的。此外,经典计算机中的比特具有非破坏性读出。也就是说,测量该值将给出 0 或 1,并且该比特将保留在读取操作开始时所具有的值。

量子比特在这两个特性上有所不同。量子比特由三个数字来表征。其中两个数字是概率:测量得到 1 的概率和测量得到 0 的概率。第三个数字称为相位,描述了量子比特的旋转。对量子比特的测量将返回 0 或 1(具有指定的概率),并且将破坏量子比特的当前值并用它所返回的值替换。对于 0 和 1 都具有非零概率的量子比特被称为处于叠加态。

通过使概率成为复数来管理相位。幅度(概率)被表示为 |α|² 和 |β|²。如果 |α|² 是 40%,|β|² 是 60%,那么 10 次测量中有 4 次会是 0,10 次测量中有 6 次会是 1。这些幅度会受到一定的测量误差概率影响,降低这种误差概率是构建量子计算机的工程挑战之一。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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