论文翻译:ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education?

ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education?

https://journals.sfu.ca/jalt/index.php/jalt/article/download/689/539/3059

ChatGPT:废话制造者还是传统高等教育评估的终结者?

摘要

ChatGPT 迄今为止是世界上最先进的聊天机器人。
与其他聊天机器人不同,它可以在几秒钟内创造令人印象深刻的散文,并在高等教育中的学生评估以及其他许多问题上引起了大量炒作和末日预言。ChatGPT 是一种最先进的语言模型(OpenAI的生成预训练变换器(GPT)语言模型的一个变体),旨在生成可以与人类写作的文本无法区分的文本。它可以以一种看似自然直观的方式与用户进行对话。

在本文中,我们简要讲述了ChatGPT背后的组织OpenAI的故事。我们强调了从一个非营利组织到商业商业模式的根本变化。就我们的方法而言,我们进行了广泛的文献综述,并尝试了这种人工智能(AI)软件。我们的文献综述显示,我们的综述是最早探索ChatGPT及其对高等教育(尤其是评估、学习和教学)的相关性的同行评审学术期刊文章之一。在描述了ChatGPT的功能并总结了其优势和局限性之后,我们专注于这项技术对高等教育的影响,并讨论了在ChatGPT等AI聊天机器人的背景下,高等教育中的学习、教学和评估的未来是什么。我们将ChatGPT置于当前教育中的人工智能(AIEd)研究的背景下,讨论面向学生的、面向教师的和面向系统的应用程序,并分析机会和威胁。我们以对学生、教师和高等教育机构的建议结束了本文。其中许多集中在评估上。

关键词:人工智能(AI);教育中的人工智能(AIEd);评估;ChatGPT;生成预训练变换器3(GPT-3);高等教育;学习与教学;自然语言处理(NLP)。

引言

Samson Tan

已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 QueueForMcu 基于单片机实现的队列功能模块,主要用于8位、16位、32位非运行RTOS的单片机应用,兼容大多数单片机平台。 开源代码:https://.com/xiaoxinpro/QueueForMcu 一、特性 动态创建队列对象 动态设置队列数据缓冲区 静态指定队列元素数据长度 采用值传递的方式保存队列数据 二、快速使用 三、配置说明 目前QueueForMcu只有一个静态配置项,具体如下: 在文件 中有一个宏定义 用于指定队列元素的数据长度,默认是 ,可以根据需要更改为其他数据类型。 四、数据结构 队列的数据结构为 用于保存队列的状态,源码如下: 其中 为配置项中自定义的数据类型。 五、创建队列 1、创建队列缓存 由于我们采用值传递的方式保存队列数据,因此我们在创建队列前要手动创建一个队列缓存区,用于存放队列数据。 以上代码即创建一个大小为 的队列缓存区。 2、创建队列结构 接下来使用 创建队列结构,用于保存队列的状态: 3、初始化队列 准备好队列缓存和队列结构后调用 函数来创建队列,该函数原型如下: 参数说明: 参考代码: 六、压入队列 1、单数据压入 将数据压入队列尾部使用 函数,该函数原型如下: 参数说明: 返回值说明: 该函数会返回一个 枚举数据类型,返回值会根据队列状态返回以下几个值: 参考代码: 2、多数据压入 若需要将多个数据(数组)压入队列可以使用 函数,原理上循环调用 函数来实现的,函数原型如下: 参数说明: 当数组长度大于队列剩余长度时,数组多余的数据将被忽略。 返回值说明: 该函数将返回实际被压入到队列中的数据长度。 当队列中的剩余长度富余...
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