管理技术债

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#软件工程

文章探讨了技术债对软件开发的影响，包括降低可管理性、质量和生产力，以及如何通过识别、评估和管理技术债来改善状况。作者提供了案例研究和实用方法，涉及源代码、架构和测试等多个方面，强调了预防和偿还技术债的重要性。

管理技术债

Philippe Kruchten,
Robert Nord,
Ipek Ozkaya

发行时间: 2019/4
页数: 272

随着软件系统的成熟，在预算或进度限制的背景下做出的早期设计或代码决策越来越阻碍发展和创新。这种现象被称为技术债，并且存在实际解决方案。在管理技术债中，三位领先的专家介绍了集成的、实证开发的原则和实践，任何软件专业人员都可以使用这些原则和实践来控制任何软件系统中的技术债。

作者使用现实生活中的例子解释了困扰软件密集型系统的技术债形式、其根本原因及其影响。他们引入了行之有效的方法来识别和评估技术债的特定来源，限制新债务，并随着时间的推移“偿还”债务。它们描述了如何将管理技术债作为组织的核心软件工程实践。

  • 了解技术债如何损害可管理性、质量、生产力和士气，以及您可以采取哪些措施
  • 阐明债务的根本原因，包括业务目标、源代码、架构、测试和基础设施的相关角色
  • 确定技术债务条目，并分析其成本，以便确定行动的优先级
  • 为每个技术债条目选择正确的解决方案：消除、减少或减轻
  • 集成软件工程实践，最大限度地减少新债务

对于每个希望加速现有系统创新或构建更易于维护和发展的新系统的软件专业人员来说，管理技术债将是宝贵的资源。

代码重构与技术债管理原理与代码实战案例讲解
AI天才研究院
09-23 1107
代码重构与技术债管理原理与代码实战案例讲解 关键词： 代码重构、技术债务、技术负债、重构原则、代码质量、软件维护、持续改进、敏捷开发、团队协作、系统稳定性、可读性、可维护性、性能优化、架构设计 1. 背景介绍
善用技术债
PageThinker
05-14 329
01 技术债是什么？ 白话的解释就是技术上的债务。 比如： （1）功能已经实现，但是需要手动做很多配置的事情，不可复用； （2）某个功能为热点功能业务上更重要，因此单位时间内对该功能的技术支持更完善，其他功能凑合能用。 （3）由于思路不严谨，导致某个功能状态为开发完成，但是其中功能并不完整。 以上 3 个是常见的技术债，类似的技术债还有很多。 技术债具有两面性： （1）技术债带来的好处： ​ 技术有杠杆，加杠杆，有可能带来高的ROI（投资回报率）； ​ 有限时间内将精力用到最关注的地方； （2）技术债.
软件项目的技术债是什么？如何将技术转换为运维服务？
软件行业技术文化交流。
03-04 1312
*技术债（Technical Debt）**是软件开发中因选择短期便利而牺牲长期质量或效率的决策所积累的“债务”。代码质量债：冗余代码、缺乏模块化、低可读性。架构债：过时技术栈、耦合度过高、扩展性差。测试债：自动化测试缺失、测试覆盖率低。文档债：缺乏设计文档、接口说明或运维手册。安全债：未修复的漏洞、未遵循安全规范。技术债管理服务的核心是将问题转化为商机，通过专业化、产品化的运维方案，帮助客户降低长期成本，同时为企业创造可持续的收入。精准识别客户痛点（如系统卡顿、开发停滞）。
Technical debt (技术负债 / 技术债)
程永强
08-10 1280
Technical debt (技术负债 / 技术债)
浅谈技术债
fulinlin的博客
04-25 1172
技术债是什么？ 出自于沃德·坎宁安之口，他首次将技术的复杂比作为负债，简称技术负债（技术债）。软件开发本来就是一项很复杂的工程，所以很多人都软件开发当作软件工程看待。开发出来的软件是用来服务于各个领域（金融，医疗，购物等），我们程序员不一定能完全了解某个领域（术业有专攻），所以就没法很好的把控这个领域的软件架构，必然就会产生技术负债。技术债是无法避免的，只是产生技术债或多或少的问题。 为什么会有技...
浅谈活动中台系统技术债管理实践
vivo互联网技术
10-24 762
在项目研发过程中，由于时间、能力等因素往往会出现设计方案没有做到最好或最优、编码质量不够好等问题，技术债的出现是不可避免的。本文通过在活动中台系统的技术债实践经验，介绍技术债的含义、分类和管理。
我们不可能永远都在救火 ——Scrum中技术债
c1052981766的专栏
04-29 1625
（英语：Technical debt），又译技术债，也称为设计负债（design debt）、代码负债（code debt），是编程及软件工程中的借鉴了财务债务的系统隐喻。在低技术债状况下能够以低成本构建的特性（或要修复的缺陷），在高技术债状况下很可能需要高得多的成本。比如，有这样一种重要的技术债：一个经常改动的模块，其他有很多代码都依赖它，由于它已经变得越来越难以修改，所以我们迫切需要对它进行重构。这些技术债是可以消除的，只要能够提供适当的培训，能够更好地理解技术实践的运用，能够做出合理的业务决策。
什么是技术债，为什么要还技术债？
肖斌 的专栏
06-25 859
阿尔卑斯山脉（图） 先说我的结论就是：技术债要还，还不还技术债，决定你所在的公司是不是尊重科学尊重技术，观点主要有一下三个： 技术债是什么，对产品和项目有什么影响 技术债对开发环境和技术氛围的影响 技术债和技术价值观 技术栈是什么，对产品和项目有什么影响 既然叫技术债，那么他本质是一种“债”，所以我们先脱离所谓的技术，单独聊聊什么是债？债是一个金融上的术语，代表你的负资产，说人话就是代表你欠了别人的钱，在著名美剧《冰与火之歌》里面的兰尼斯特家族有一句名言就是：有债必尝 那么生活中有哪些跟债相关的事.
技术管理者最重要的是什么
jakeswang的博客
04-06 782
技术管理者最重要的核心能力可以归纳为。
软件工程选择题
Jsjendndn的博客
12-13 276
软件详细设计的主要任务是确定每个模块的：算法和使用的数据结构。case工具的表示集成是指case工具提供相同的：用户界面。软件结构图的形态特征能反映出程序重用率的是：扇入。软件可行性一般不研究：待开发的软件是否有质量问题。结构化维护与非结构化维护的主要区别：文档的完整性。提高软件的可维护性、可靠性进行的修改：预防性维护。软件维护的副作用主要有：编码、数据、文档副作用。可维护性的特征中，相互矛盾的是：效率与可修改性。系统测试的目的：测试软件在真实系统的运行情况。增量模型的主要问题是：缺乏软件工具和开发环境。
软件工程实验课画图题sdau
Jsjendndn的博客
12-10 365
根据人事部门给出的出勤表和业绩表计算奖金和缺勤扣款，通过生成的奖金发放表及工资基本信息库的信息计算应发工资，根据应发工资表计算所得税，根据后勤部门给出的水电扣款及缺勤扣款表和所 得税款计算出实发工资，最后生成实发工资表和工资清单。（2）图书信息管理：记录每种图书的信息（包括ISBN号、书名、作 者、出版社、单价、版次等）、折扣及库存量，并能提供给工作人员 和顾客简单的图书查询功能。（3）销售管理：实现图书销售功能，记录顾客购买的图书种类、数 量，计算总价，打印销售小票，并付款。
【软件工程与应用】平移置换搬迁系统设计与实现
汉斯出版社旗下编辑，定期更新计算机前沿论文
12-15 456
摘要：本研究针对老城平房街区"共生院"开发难题，构建了基于混沌遗传算法的平移置换规划系统。系统通过量化分析居民居住需求与开发商成本约束，以"空出完整院落最多、毗邻度最高、搬迁户数最少"为目标优化搬迁方案，并核算十年期开发商收益。系统包含账户管理、方案优化等六大模块，支持参数化配置适配不同城市街区特征。研究成果实现了居民本地居住诉求与开发商效益的平衡，为老城更新提供科学决策工具。项目获四川省大学生创新创业计划资助。
EE308FZ 软件工程课程 Extreme Programming 任务
Sisphusssss的博客
12-12 1068
Course for This Assignment：EE308FZTeam Members：LinQixuan | LinJuntianMU ID：23126302 | 23125543Repository Address: LinQixuan1985/Extreme-Programming1.1 书签实现的关键功能之一是允许用户收藏/收藏联系人。这应允许用户将某些联系人标记为重要或频繁联系，以便他们未来快速访问这些联系人。 1.2. 添加多个联系方式在你的申请中，你应该允许用户将多个联系
含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型（Simulink仿真实现）
12-16
含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文档介绍了含中间直流环节的三相电力电子变压器（PET）的Simulink仿真模型，重点在于构建和模拟PET系统的核心结构与工作原理。该仿真模型涵盖了PET的前级整流、中间直流环节以及后级逆变部分，能够实现电能的高效转换与隔离，适用于研究PET在智能电网、新能源接入等场景下的动态特性与控制策略。通过Simulink平台，用户可对系统进行稳态与暂态性能分析，验证控制算法的有效性。; 适合人群：电气工程、电力电子及相关专业的高校师生、科研人员以及从事电力系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示电力电子变压器的工作原理；②支撑科研项目中对PET控制策略（如电压、电流双闭环控制）的设计与验证；③为新型电力系统中电能变换装置的开发提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合电力电子技术基础知识学习本仿真模型，重点关注各模块的参数设置与控制逻辑实现，建议动手搭建模型并进行仿真实验，以加深对PET系统运行机制的理解。
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】（Matlab代码实现）
最新发布
12-16
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开，重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型，结合碳交易成本与能源调度成本，提出优化调度策略，以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现，验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性，为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群：具备一定电力系统、能源系统背景，熟悉Matlab编程，从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响；②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用；③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法；④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程，重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式，可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
大学怎样用AI工具3分钟生成技术成熟度报告？.docx
12-16
大学怎样用AI工具3分钟生成技术成熟度报告？
【云原生运维】基于Kubernetes的CI/CD全流程自动化：Spring Boot应用在容器化环境下的持续集成与部署实践
12-16
内容概要：本文详细展示了在Kubernetes环境下实现CI/CD全流程的完整示例，涵盖从代码提交、自动化构建、测试、安全扫描到多环境部署的各个环节。技术栈包括GitLab CI、Docker、Helm、Kustomize、Trivy等工具，并以Spring Boot应用为例，提供了Dockerfile、Kubernetes资源配置、Helm Chart结构以及蓝绿部署、金丝雀发布等高级部署策略的具体实现。同时，文章还介绍了GitOps（ArgoCD）、HPA自动扩缩容、Prometheus监控告警等增强能力，并强调了安全性、可靠性、可观测性和成本优化的最佳实践。; 适合人群：具备一定Kubernetes、容器化和DevOps基础知识，从事后端开发、运维或平台工程的技术人员，尤其是希望落地标准化CI/CD流程的团队成员； 使用场景及目标：①构建基于Kubernetes的企业级持续交付流水线；②实现安全可控的多环境自动化部署；③集成监控告警与弹性伸缩机制提升系统稳定性；④推动GitOps理念在团队中的实践落地； 阅读建议：建议结合实际Kubernetes集群环境，逐步复现文档中的各个步骤，重点关注CI/CD配置逻辑、部署策略差异及最佳实践部分，并将其适配到自身项目体系中进行持续优化。
【分布式系统】基于Redis的Session集中存储方案：实现Web服务器高可用与横向扩展
12-16
内容概要：本文介绍了基于Redis实现分布式Session的解决方案，重点阐述了将Session集中存储于Redis集群的技术思路与优势。文中指出，传统的tomcat-redis-session-manager仅适用于Tomcat容器层的HttpSession同步，存在应用层适配局限；相比之下，推荐使用Spring Session与Redis结合的方式，实现更灵活的应用层Session管理。通过将sessionId作为key、session数据作为value存储在Redis中，可在多台应用服务器间共享Session，确保高可用性和横向扩展能力。同时，文章对比了多种保证Session一致性的架构方案，包括Session同步法、客户端存储法、反向代理Hash一致性以及后端统一存储法，并强调后端统一存储为最优选择。; 适合人群：具备Java Web开发基础，熟悉分布式架构、Redis及Session机制的1-3年经验后端研发人员； 使用场景及目标：①解决传统Web服务器集群中Session不一致问题；②实现服务无状态化设计，提升系统可扩展性与容灾能力；③在微服务或负载均衡环境下构建统一的Session管理中心； 阅读建议：学习时应结合Spring Session实际集成案例，理解其与Redis的协作机制，并深入掌握不同Session共享方案的适用边界与设计权衡。
浏览器 12.5.0 安装包
12-16
浏览器 安装包 版本号 12.5.0。
技术债
07-24
### 技术债的概念 技术债（Technical Debt）是一个用于描述在软件开发过程中，为了快速实现功能而采取的权宜之计，这些做法虽然在短期内可以满足需求，但会牺牲代码的长期质量，从而在未来需要付出更高的代价来修复或重构。技术债的隐喻类似于金融债务，短期获得便利，但长期需要偿还本金和利息，甚至可能面临更高的代价[^3]。 技术债可以分为多种类型，包括代码质量债、架构债、测试债、文档债和安全债。代码质量债涉及冗余代码、缺乏模块化和低可读性；架构债则包括使用过时的技术栈、高耦合度和差扩展性；测试债表现为自动化测试缺失和测试覆盖率低；文档债则是缺乏设计文档、接口说明或运维手册；安全债则包括未修复的漏洞和未遵循的安全规范[^4]。 ### 技术债在软件开发中的影响 #### 1. 对产品和项目的影响 技术债会直接影响产品的质量和可维护性。随着技术债的积累，代码变得越来越难以理解和修改，导致开发效率下降。这不仅增加了后续开发和维护的成本，还可能导致产品出现更多的缺陷和错误，从而影响用户体验和产品的稳定性。 #### 2. 对开发环境和技术氛围的影响 技术债的存在会降低开发团队的工作效率，增加开发人员的心理负担。开发人员在面对复杂且难以维护的代码时，可能会感到沮丧和无力，这会影响团队的士气和协作氛围。此外，技术债的存在可能会导致团队成员对技术质量的重视程度下降，形成一种“先快速实现，再慢慢修复”的不良习惯[^2]。 #### 3. 对技术价值观的影响 技术债的积累可能会反映出一个组织对技术价值的忽视。如果一个团队或公司不重视技术债的偿还，可能会传递出一种不尊重科学和技术的信号。相反，重视技术债并积极偿还的团队，通常会更加注重代码质量和长期的技术规划，从而建立起健康的技术文化。 #### 4. 对技术栈的影响 技术栈的选择和管理是技术债的重要组成部分。使用过时的技术栈可能会导致系统难以扩展和维护，同时也可能面临安全风险。因此，技术栈的选择需要权衡短期开发速度和长期维护成本，避免因技术栈债的积累而影响项目的可持续发展[^4]。 ### 技术债的管理策略 为了最大限度地减少技术债的产生，开发团队需要在软件开发的各个阶段采取有效的控制措施。在前期规划阶段，应明确技术目标和质量标准；在开发过程中，应遵循良好的编码规范，并定期进行代码审查；在后期维护阶段，应及时修复发现的问题，并对技术债进行评估和偿还。只有将技术债的管理贯穿于软件开发的全过程，才能打造出高质量、可维护、可持续发展的软件系统，为企业的业务发展提供坚实的技术支持[^1]。 ```python # 示例：如何识别技术债 def identify_technical_debt(codebase): # 假设codebase是一个包含代码的字典 technical_debt = [] for file_name, code in codebase.items(): if "TODO" in code or "FIXME" in code: technical_debt.append(file_name) return technical_debt # 示例调用 codebase = { "main.py": "def main():\n # TODO: Refactor this function\n pass", "utils.py": "def helper():\n pass" } print(identify_technical_debt(codebase)) # 输出: ['main.py'] ```
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