Kokoro 开源文本转语音引擎上线!多语言支持,无需联网,浏览器内极速运行

Kokoro 是一款轻量级的开源文本转语音(TTS)引擎,凭借其高效能和轻量化设计,迅速在技术社区中引起关注。本文将详细介绍 Kokoro 的主要特点,并提供在浏览器和 Python 环境中的代码示例,帮助您快速上手。

1. Kokoro:可在浏览器中运行的 TTS 引擎

1.1 简介

Kokoro 是一个拥有 8200 万参数的开源 TTS 模型。尽管其架构轻量,但在语音合成质量上可媲美更大型的模型,同时在速度和成本上更具优势。Kokoro 采用 Apache 2.0 许可证,允许在各种环境中自由部署,无论是生产环境还是个人项目。
在这里插入图片描述

1.2 主要特点

  • 多语言支持:Kokoro 支持英语、西班牙语、法语、意大利语、日语和中文普通话,满足不同语言用户的需求。

  • 完全离线运行:Kokoro 可在浏览器中通过 WebGPU 技术实现完全离线、100% 本地化的语音合成,确保数据隐私和安全。

  • 高效性能:得益于轻量级架构,Kokoro 在保持高质量语音输出的同时,实现了快速的推理速度。

  • 开源许可:采用 Apache 2.0 许可证,用户可以自由地在商业和个人项目中使用 Kokoro。

2. 代码示例

2.1 浏览器运行的样本代码

要在浏览器中使用 Kokoro,首先需要安装 kokoro-js 库。

npm install kokoro-js

然后,可以使用以下代码生成语音:

import {
   
    KokoroTTS } from "kokoro-js";

const model_id = "onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNX";
const tts = await KokoroTTS.
### 推荐的最佳文本语音 (TTS) 模型 当前备受关注的免费商用文本语音模型之一是 Kokoro TTS,它被认为是 2025 年最具潜力的选择[^1]。Kokoro TTS 提供了高质量的声音合成能力,在多种语言环境下均表现出色。其自然流畅的语言表达能力和高度可定制化的特点使其成为众多开发者和企业的首选。 除了 Kokoro TTS 外,还有一些其他优秀的 TTS 工具值得考虑: #### Google Text-to-Speech Google 的 TTS 技术基于 WaveNet 和 Tacotron 2 等先进算法开发而成,能够生成接近真人发音的效果。它的多语种支持功能强大,并且可以轻松集成到各种应用程序中[^2]。 #### Amazon Polly Amazon Polly 是亚马逊 AWS 提供的一项服务,利用深度学习技术来创建逼真的声音效果。该平台提供了广泛的情感选项以及丰富的预设声音库,适用于从教育应用到娱乐产品等多个领域的需求[^3]。 #### Microsoft Speech Service 作为微软 Azure 认知服务的一部分,Microsoft Speech Service 不仅能实现高效的文本换成语音操作,还具备实时翻译的功能。这使得跨国公司能够在单一平台上处理复杂的沟通需求[^4]。 对于希望找到最适合自己项目的 TTS 解决方案的人来说,可以根据具体应用场景和个人偏好对比以上提到的不同选项后再做决定。 ```python import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk def synthesize_speech(text): speech_config = speechsdk.SpeechConfig(subscription="your-subscription-key", region="your-region") audio_output_config = speechsdk.audio.AudioOutputConfig(use_default_speaker=True) synthesizer = speechsdk.SpeechSynthesizer(speech_config=speech_config, audio_config=audio_output_config) result = synthesizer.speak_text_async(text).get() ``` 上述代码片段展示了如何通过调用 Microsoft Speech SDK 来完成简单的文字语音任务。
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