Kokoro 开源文本转语音引擎上线!多语言支持,无需联网,浏览器内极速运行

Kokoro 是一款轻量级的开源文本转语音(TTS)引擎,凭借其高效能和轻量化设计,迅速在技术社区中引起关注。本文将详细介绍 Kokoro 的主要特点,并提供在浏览器和 Python 环境中的代码示例,帮助您快速上手。

1. Kokoro:可在浏览器中运行的 TTS 引擎

1.1 简介

Kokoro 是一个拥有 8200 万参数的开源 TTS 模型。尽管其架构轻量,但在语音合成质量上可媲美更大型的模型,同时在速度和成本上更具优势。Kokoro 采用 Apache 2.0 许可证,允许在各种环境中自由部署,无论是生产环境还是个人项目。
在这里插入图片描述

1.2 主要特点

  • 多语言支持:Kokoro 支持英语、西班牙语、法语、意大利语、日语和中文普通话,满足不同语言用户的需求。

  • 完全离线运行:Kokoro 可在浏览器中通过 WebGPU 技术实现完全离线、100% 本地化的语音合成,确保数据隐私和安全。

  • 高效性能:得益于轻量级架构,Kokoro 在保持高质量语音输出的同时,实现了快速的推理速度。

  • 开源许可:采用 Apache 2.0 许可证,用户可以自由地在商业和个人项目中使用 Kokoro。

2. 代码示例

2.1 浏览器运行的样本代码

要在浏览器中使用 Kokoro,首先需要安装 kokoro-js 库。

npm install kokoro-js

然后,可以使用以下代码生成语音:

import {
   
    KokoroTTS } from "kokoro-js";

const model_id = "onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNX";
const tts = await KokoroTTS.
### 最佳文本语音TTS模型推荐 在选择最佳的文本语音TTS)模型时,需要综合考虑模型的功能性、灵活性以及适用场景。以下是一些经过广泛验证且表现优异的模型推荐: #### 1. Kokoro TTS Kokoro TTS 是一款基于开源框架 StyleTTS 的免费商用模型,因其卓越性能和灵活性而备受关注[^3]。它支持多种语言,并能够生成自然流畅的语音输出,特别适合商业应用和多样化场景。 #### 2. TTSMaker TTSMaker 提供了一个强大的语音合成引擎支持多语言生成,包括英语、法语、德语、日语、韩语和中文等[^4]。用户可以根据需求调整语速、音调和音量等参数,以获得更加个性化的语音效果。 #### 3. 预训练模型(来自 Hugging Face Hub) Hugging Face 提供了丰富的预训练 TTS 模型,这些模型经过大规模数据集训练,具备高度的泛化能力[^2]。用户可以直接使用这些模型,而无需从头开始训练,从而节省大量时间和资源。 #### 4. 其他推荐模型 除了上述模型外,还有一些其他优秀的 TTS 模型值得关注,例如 Google 的 Tacotron 2 和 WaveNet。Tacotron 2 以其高质量的语音合成能力著称,而 WaveNet 则擅长生成自然且细腻的语音细节[^1]。 ### 技术选型建议 - **高定制化需求**:如果需要高度定制化的语音合成解决方案,可以选择 Kokoro TTS 或 Tacotron 2。 - **多语言支持**:对于需要支持多种语言的应用场景,TTSMaker 和 WaveNet 是不错的选择。 - **快速部署**:如果希望快速部署 TTS 功能,可以利用 Hugging Face Hub 上的预训练模型。 ```python # 示例代码:使用 Hugging Face 的 TTS 模型进行语音合成 from transformers import pipeline tts = pipeline("text-to-speech", model="facebook/fastspeech2-en-ljspeech") audio = tts("Hello, this is a sample text for TTS synthesis.") audio.export("output.wav", format="wav") ```
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