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RSS订阅原创 LLama-Factory微调后集成到Ollama
4.将导出合并模型的Modelfile文件拷贝到gguf模型目录下。注意：模型不转成gguf格式集成到ollama中，问答格式出问题。1.微调后直接在llama-Factory导出合并模型。本文导出的Modelfile文件如下。2.下载llama.cpp。3.导出gguf格式。
2025-11-26 09:32:59
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原创 pyhton中文字体显示绘图
font_path = "./simhei/simhei.ttf" # 或者使用系统字体名如 "SimHei"plt.ylabel('准确率 (%)', fontproperties=font_prop)plt.xlabel('模型', fontproperties=font_prop)# 指定字体路径或名称。
2025-07-14 19:54:10
172
原创 Ubuntu+deepseek+Dify+xinference+RAGFLOW本地部署
在官网找到需要下载的deepseek模型版本。1.deepseek本地部署。查看ollama服务状态。停止ollama服务。开启ollama服务。2.Dify本地部署。
2025-02-26 14:55:31
1850
原创 arcface
GitHub - bubbliiiing/arcface-pytorch: 这是一个arcface-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
2024-12-25 09:25:07
915
原创 Linux rabbitmq客户端 SimpleAmqpClient 源码编译
（2）下载rabbitmq-codegen源码包：https://codeload.github.com/rabbitmq/rabbitmq-codegen/zip/master。可下载的稳定版本的分支：https://codeload.github.com/rabbitmq/rabbitmq-codegen/zip/v3.7.x。（1）下载rabbitmq-c源码包：https://codeload.github.com/alanxz/rabbitmq-c/zip/v0.9.0。2、安装boost库。
2024-10-30 11:19:17
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原创 人脸识别base64解码及相似度计算C++
函数调用（以512维人脸特征举例，std::string feature为base64编码的人脸特征向量字符串）调用，解码人脸特征向量和人脸数据库比对相似度。人脸特征向量base64解码。
2024-10-22 14:36:20
401
原创 Qwen大模型微调
在data/dataset_info.json添加自己的数据新增自己的数据，在webui界面可选训练数据集。微调后测试，可使用基座大模型和微调lora模型。模型合并同时也可运行合并后的模型测试。根据自己要微调的模型和数据进行选择。1.Qwen基本问答demo2。也可直接运行以下命令训练。编译llama.cpp。
2024-08-20 17:23:51
5582
原创 kaldi安装教程
可能会报错，function: not found， Syntax error: "}" unexpected；执行ls -l /bin/sh， 如果是dash，执行 sudo dpkg-reconfigure dash，选择no，将其弃用，会自动替换为bash。
2024-05-29 14:23:43
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原创 We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file
2.写入环境变量建议写入~/.bashrc。
2024-04-08 11:07:34
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原创 YOLOv8训练自己的OBB数据集
3.将相应的XML文件转化为dota格式的标签文件，转换代码可参考我的上一篇博客。4.将dota格式的标签文件转化为YOLOv8训练所需的YOLO格式。1.采用rolabelImg标注产生相应的XML标签文件。6.修改dota8-obb.yaml文件路径及类别。下面是我安装的相应依赖，torch可在官网命令安装。5.修改yolov8-obb.yaml的类别。2.下载代码及安装相应的依赖环境。
2024-03-25 15:23:32
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原创 TypeError: FormatCode() got an unexpected keyword argument ‘verify‘
原来yapf包的0.40.2，降低为yapf==0.40.1，问题就可解决。
2023-11-07 14:28:23
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空空如也
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