【GitHub项目推荐--最佳开源TTS引擎】【转载】

最新推荐文章于 2025-06-08 09:09:46 发布
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分类专栏： GitHub项目推荐 文章标签： github 开源
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/j8267643/article/details/136856888
本文介绍了6个优秀的开源TTS引擎，如CoQuiTTS（支持多语言，延迟低）、MozillaTTS（易训练且高效）等，它们在语音合成、跨语言支持和实时转换方面表现出色，推动了AI技术在无障碍辅助、车载报告等领域的发展。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

TTS引擎用于实现文本到语音的转换。随着人工智能的普及以及数字设备应用的增加，相关系统对语音识别以及文语转换技术日益依赖，TTS正在变得越来越重要。

在这项技术的帮助下，可以将文本内容转换为录音。可以帮助视觉障碍的人理解文本内容，可以让开车的人听取一个文本工作报告，甚至模拟某个人的声音播报一段内容、演唱一个歌曲，实现虚拟主播、虚拟歌手。

本文主要查找收集了一些较好的开源TTS引擎。这些项目有助于我们更加了解TTS的功能。

01

CoQui TTS

https://github.com/coqui-ai/TTS

这是一个在研究和生产中经过了实战考验的TTS深度学习工具包，可以以200毫秒的延迟进行流传输，支持13种语言（包括中文）。

02

mozilla TTS

https://github.com/mozilla/TTS

TTS是一个用于文本到语音生成的高级库。旨在实现易于训练、高速度和高质量的最佳平衡。 提供预训练模型，以及用于测量数据集质量的工具，支持用于产品和研究的20多种语言，包括支持中文。

03

OpenTTS

https://github.com/synesthesiam/opentts

OpenTTS是TTS最有效的开源模型之一。因为该模型支持包括中文在内的多种语言。

04

MaryTTS

https://github.com/marytts/marytts

MARY Text-to-Speech 语音合成是一个多语言TTS平台，支持英语（英国和美国）、法语、德语、意大利语、俄语等语言。

产品特点：

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【GitHub项目推荐--TTS】【转载】
j8267643的博客
01-30 2106
跨语言支持：可以用与训练数据集不同的语言进行推理，目前支持英语、日语和中文。集成了一些工具，包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文 ASR 和文本标签，帮助初学者创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。GPT-SoVITS 是一个开源黑科技，只需要 1 分钟的语音就能实现声音克隆、文本到语音转换。少量样本就可以训练出一个优秀的 TTS 模型。少样本 TTS：只需 1 分钟的训练数据，就可以微调模型，以提高语音相似度和真实感。零样本 TTS：输入 5 秒的声音样本，即可体验即时的文本到语音转换。
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开源TTS
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09-05 766
Ekho http://sourceforge.net/projects/e-guidedog/files/Ekho/
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04-24 1978
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警告：此存储库是一个实验，不再进行维护。 玉米角 TTS框架融合了不同的2018/2019最新技术的开源方法。目前的目的是在Tacotron-2执行由Rayhane-mamah（结合 ）与由fatchord替代WaveRNN实施方式的叉（ ）。总体目标是更轻松地允许换出单个组件。 介绍 语音合成系统由多个组件组成，这些组件传统上是手动开发的，并且越来越多地被机器学习模型取代。 在这里，我们定义了统计参数语音合成中使用的三个组件。我们不考虑单元选择或混合单元选择系统或基于物理模型的系统。 数据沿着这些组件流动，产生中间表示，然后将其输入到下一个组件。虽然在训练中我们通常处理大型数据集，并且中间表示形式通常存储在硬盘上，但我们希望在合成时避免这种情况，并希望将所有内容保存在内存中。 文字分析 从文本输入生成语言规范的组件。 传统上，这涉及手工编码的语言特定规则，发音词典，字典外单词的字母到声
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