别再写无效Prompt了！2024年最实用的18个提示工程技巧详解 (上篇)

前言：高级提示工程技巧的重要性

随着大模型技术在2024年的快速发展，提示工程(Prompt Engineering)已经发展成为一门独特的技术学科。高级提示工程技巧不仅能够显著提升大模型输出的质量，还能帮助我们更好地控制模型行为，实现更复杂的任务。本文将系统地介绍18种先进的提示工程技巧，帮助读者掌握与大模型更有效的交互方式。

核心提示技巧详解

1. Zero-shot Prompting

Zero-shot Prompting是最基础的提示技巧，它不需要给出具体示例就能让模型完成任务。这种技巧依赖模型的基础能力，通过清晰的指令来引导模型输出。

应用示例：文本分类场景

简单指令方式：

这段话的情感是积极还是消极："今天真是糟糕的一天，什么都不顺心。"

Zero-shot提示方式：

请分析以下文本的情感倾向。考虑以下几个方面：
1. 使用的形容词
2. 整体语气
3. 具体描述的事件
然后给出情感分类结果（积极/消极）

文本："今天真是糟糕的一天，什么都不顺心。"

技巧总结：
Zero-shot Prompting的优势在于使用简单直接，不需要准备示例。但相比Few-shot Prompting，其准确性可能较低。这种技巧最适合用于简单、明确的任务，或者当我们无法提供合适的示例时。

2. Few-shot Prompting

Few-shot Prompting通过提供少量示例来指导模型理解任务需求，帮助模型更准确地完成特定任务。这种方法特别适合需要特定格式输出或需要遵循特定模式的场景。

应用示例：自定义格式的文本生成

简单指令方式：

把"头疼、发烧、咳嗽"这些症状转换成医疗报告格式

Few-shot提示方式：

请按照以下格式转换医疗症状：

示例1：
症状：恶心、呕吐
报告：
1. 主诉：患者出现消化道不适
2. 症状描述：
   - 恶心感持续存在
   - 伴有呕吐现象
3. 建议：需进一步检查

示例2：
症状：胸闷、气短
报告：
1. 主诉：患者出现呼吸系统不适
2. 症状描述：
   - 胸部压迫感
   - 呼吸短促现象
3. 建议：建议心肺功能检查

现在请转换以下症状：
症状：