学习笔记(01):Windows版YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集-先验框聚类分析

最新推荐文章于 2024-12-26 17:03:31 发布
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CUDA Error: out of memory: No error
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目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习目标检测的白细胞分类技术研究
qq_36130719的博客
07-04 819
白细胞（White Blood Cell，WBC）是血液的主要组成部分，也是人体免疫系 统中极其重要的安全卫士，它们可以清除细菌，抵抗感染，为人体健康筑起坚固 的防线。在血常规计数领域，常常把白细胞分成单核细胞、粒细胞和淋巴细胞[ 7]。粒细胞（Granulocyte）由骨髓中的造血干细胞分化而成，是一类细胞质中包含颗 粒体的白细胞，根据在瑞氏染色下的表现可进一步分为嗜碱性粒细胞（Basophil）、 嗜酸性粒细胞（Eosinophil）和中性粒细胞（Neutrophil）。
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究
qq_36130719的博客
08-01 1331
在Darknet深度学习框架支撑下，注重精度速度均衡化的YOLO系列算法结 合新算法思想，不断推陈出新。而YOLO系列经典算法YOLOv3，继承了YOLOv1、 YOLO9000[ 61]算法精度高、推理速度块、检测种类多的优势，综合提高了各大尺 度目标的检测精度，算法思想如下：(1) 基于残差网络构建的骨干网络Darknet53，基本模块为下采样和残差块 的连续组合，详细结构见表2.1。下采样模块一方面可以降低网络计算量，另一 方面也增大了感受野，提高对大目标的检测性能；
Windows版YOLOv4-tiny目标检测实战：训练自己的数据集
07-06
课程演示环境：Windows10 需要学习Ubuntus系统YOLOv4-tiny的同学请前往《YOLOv4-tiny目标检测实战：训练自己的数据集》   YOLOv4-tiny来了！速度大幅提升！   YOLOv4-tiny在COCO上的性能可达到：40.2% AP50, 371 FPS (GTX 1080 Ti)。相较于YOLOv3-tiny，AP和FPS的性能有巨大提升。并且，YOLOv4-tiny的权重文件只有23MB，适合在移动端、嵌入式设备、边缘计算设备上部署。   本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4-tiny训练自己的数据集。课程实战分为两个项目：单目标检测（足球目标检测）和多目标检测（足球和梅西同时检测）。   本课程的YOLOv4-tiny使用AlexAB/darknet，在Windows10系统上做项目演示。包括：YOLOv4-tiny的网络结构、安装YOLOv4-tiny、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。     除本课程《Windows版YOLOv4-tiny目标检测实战：训练自己的数据集》外，本人推出了有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程，包括： 《Windows版YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》 《Windows版YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴识别》 《Windows版YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》 《Windows版YOLOv4目标检测：原理与源码解析》  
YOLOv4无法导入已写好的文件，出现No module named ‘nets.yolo4‘等类似的报错
DY_JY的博客
04-05 2160
YOLOv4无法导入已写好的文件，出现No module named 'nets.yolo4’等类似的报错 在学习B站老哥的YOLO视频代码时，在自己电脑上跑程序时，发现无法导入已写好的文件，会出现如下图的错误： 查询了诸多方法后，发现大体上有以下两种方式： （1）在该目录下新建一个_init_.py的python文件外. （2）将该代码的上级目录作为sources root. 设置后该文件夹会变蓝. 我出现的这个问题必须将上面两种方法同时使用才能解决.有些朋友出现该问题，只采用其中一种方式也能成功，所
解决出现CUDA error:out of memory的问题
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qq_46542320的博客
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使用：CUDA_VISIBLE_DEVICES限制一下使用的GPU。CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 则使用这两张GPU。CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 则使用第一张GPU。CUDA_VISIBLE_DEVICES=1，则使用第二张GPU。如何设置CUDA_VISIBLE_DEVICES？例如：有两块GPU，即0,1号GPU，查阅资料，发现是显卡内存不足。
YOLOv4~tiny
whaosoft143ai的博客
09-24 2236
因此，该方法可以提高复杂场景下交通标志识别的准确性，满足智能车辆对交通标志识别任务的实时性要求。更具体地说，基于单目摄像机的视觉系统以视频或图像的形式捕捉车辆行驶道路环境中的信息，然后将信息传递给交通标志检测器，交通标志检测器通过视觉系统给出的视频序列检测行驶环境中是否存在交通标志。交通标志检测系统的职责是检测驾驶环境中是否存在交通标志。我们就提出了一种基于增强型YOLOv4-MINI的中国交通标志检测算法，该算法可以更有效地促进不同级别信息的传输和共享，通过优化网络来提高算法的检测精度并确保其检测速度。
【YOLO系列】YOLOv5分析与总结
最新发布
m0_55908255的博客
12-26 3602
Glenn Jocher（Ultralytics团队）于2020年6月发布了YOLOv5源码，将其作为YOLO系列的一个新版本，尽管它并不直接由原始YOLO作者开发，并且YOLOv5至今没有发表过正式的论文，但受到了广泛的关注和使用，相较于YOLOv4更快更准。的方式，在开始训练的前几个epoch或者一些step内学习率较小，在预热的小学习率下，模型可以慢慢趋于稳定，等模型相对稳定后再选择预先设置的学习率进行训练，使得模型收敛速度变得更快，模型效果更佳。这些特征图随后被拼接在一起，形成一个丰富的特征表示。
目标检测常用算法原理+实践精讲---学习笔记以及人脸检测相关问题总结
聪哥965
02-03 2926
文章目录1.传统目标检测方法1.1 Viola-Jones (人脸检测)1.2 HOG+SVM (行人检测、Opencv实现)1.3 DPM (物体检测)2.One stage2.1 Yolo体系变化2.2 YOLO网络结构是怎样的？2.3 YOLO的输入、输出、损失函数分别是什么？2.4 YOLO怎样预测？2.5 YOLOv3不使用Softmax对每个框进行分类的原因？2.6 YOLOv3的架构2.7 为什么SSD对小目标检测效果不好?3.Two stageFaster R-CNNFaster RCNN的
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的雾天交通图像车辆及行人目标检测研究
qq_36130719的博客
07-19 1097
在如今电子产品快速发展的时代，智能化、机械化、信息化逐步代替了传统 行业的发展和经营模式，人工智能越来越贴近人们的日常生活，计算机更加频繁 的出现在各种生产生活场景中，成为不可或缺的电子设备。计算机视觉的工作之 一就是对拍摄的图片进行处理从而感知周围环境，在智慧交通和无人驾驶等领域 中，计算机采集周围环境的信息，在信息加工处理后依照不同环境做出不一样的 方案，来完成自动驾驶等任务。
在Jetson NX上用Tensorrt加速yolov4-tiny模型及问题汇总
weixin_51284201的博客
07-16 631
在jetson xavier nx使用Tensorrt加速yolov4-tiny模型，这里使用官方或者自己的模型都可以，笔者使用的是自己训练好的模型。
darknet编译yolov3成功后，运行报错：CUDA status Error: file: ..\..\src\dark_cuda.c : cuda_set_device()
渔父歌的博客
07-03 1万+
CUDA status Error: file: …\src\dark_cuda.c : cuda_set_device() : line: 36 : build time: Jul 2 2019 - 23:00:17 CUDA Error: unknown error 显卡驱动版本太低了，更新到最新版本即可。 如果更新驱动之后仍然报类似的错误，可以尝试使用管理员权限打开cmd再运行，记得要多尝...
YOLOv3
JH0lmes的博客
09-07 3821
YOLO类算法，发展到现在有了3代，称之为v1、v2、v3（version）。v3算法现在可以毫不夸张的成为开源通用目标检测算法的领头羊，虽然本人一直都很欣赏SSD，但不得不说V3版本已经达到目前的颠覆。 两个甚至多个距离很近的重叠目标很难分辨出来是当下目标检测的一大难题，重叠目标可是同类目标或不同类目标。大多数算法会对图像进行尺度变化，缩放到较小的分辨率，但在这样小的分辨率下只会给出少量的bb...
darknet源码学习：network结构体之input_state_gpu
haimianjie2012的专栏
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更多darknet源代码学习笔记，参看：darknet源码学习：预测分类函数float *network_predict_gpu(network net, float *input) parse_network_cfg_custom()解析cfg文件函数parse_network_cfg（）中调用 network parse_network_cfg(char *filename) { ...
yolo3 配置文件修改 batch subdivisions
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在cfg/YOLO3.cfg的文件上改，生成自己的cfg/yolo3-face.cfg 1 [net] 2 # Testing 3 # batch=1 4 # subdivisions=1 5 # Training 6 batch=64 7 subdivisions=16 8 width=416 9 height=416 10 channels=3 11 momentum=0...
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LeetCode-29、两数相除-中等 给定两个整数，被除数dividend和除数divisor。将两数相除，要求不使用乘法、除法和 mod 运算符。 返回被除数dividend除以除数divisor得到的商。 示例1: 输入: dividend = 10, divisor = 3 输出: 3 示例2: 输入: dividend = 7, divisor = -3...
Anaconda安装完python文件.py不显示黄蓝图标
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下载安装完Anaconda之后，环境变量也配置完，python的各模块的，什么也都正常运行，但是：py文件显示的是文本文件的空白图标，这是要逼死强迫症的节奏啊！ 如上图，环境变量已经配置完成。 如上图，python和各模块也运行正常。 但是就是偏偏python的.py文件还是显示白色图标。也重装了anaconda，但是还是不管用。右键选择默认执行方式也不行。 最后查了一堆方法，...
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