学习笔记(01):Windows版YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集-先验框聚类分析

最新推荐文章于 2024-04-28 16:29:40 发布
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#yolov4 #yolo #目标检测 #物体检测 #windows

本文探讨了CUDA内存溢出错误的解决方案，通过调整cfg文件中的subdivisions参数来优化模型训练过程，避免GPU资源过度消耗，确保深度学习项目顺利进行。
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Try to set subdivisions=64 in your cfg-file.
CUDA status Error: file: G:\AIfile\darknet\src\dark_cuda.c : cuda_make_array() : line: 373 : build time: May 17 2020 - 11:21:41

 CUDA Error: out of memory

CUDA Error: out of memory: No error
Assertion failed: 0, file G:\AIfile\darknet\src\utils.c, line 325

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