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在Python中，对象的成员变量（属性）通常是在类定义中通过self来创建的，这通常发生在类的__init__方法（构造方法）中。然而，一旦对象被实例化，你仍然可以在外部给这个对象添加新的成员变量。

应用程序通常需要设置安装所需并依赖一组类库来满足工作要求。要求文件是指定和一次性安装包的依赖项具体一整套方法。简单而言，当我们做Python项目时，把项目依赖的外部库以及版本列出来，方便后续维护，也为其他使用项目的人提供环境配置参考。创建requirements.txt。生成所有依赖文件并重定向。

为您的Python项目创建一个虚拟环境是一种良好的实践，可以隔离项目的依赖项，以确保它们不会干扰全局Python环境或其他项目。通过创建虚拟环境，您可以轻松管理项目的依赖项，并确保它们与其他项目或全局Python环境不冲突。这是一个良好的实践，特别是在多个项目之间切换或共享代码时。激活虚拟环境后，您将在终端提示符前看到虚拟环境的名称，表明您已成功进入虚拟环境。这将确保项目的依赖项仅安装在虚拟环境中，而不会影响全局Python环境。这将在项目目录中创建一个名为venv的新目录，其中包含虚拟环境。

如果你修改一个子列表中的元素，其他所有子列表中对应位置的元素也会被修改，因为它们都指向同一个内存位置。可以看到，在第一种方式中，修改一个子列表的元素会影响到其他所有子列表，而在第二种方式中，每个子列表是独立的，修改一个子列表不会影响其他子列表。这种方式创建了一个包含 n 个独立子列表的列表。通过列表推导式的方式，每个子列表都是通过 [0]*m 创建的，因此它们在内存中是不同的，互相之间没有关联。这两行代码都是用来创建二维列表（或矩阵），但它们之间有一个关键的区别在于列表的复制方式。

Pycharm执行datascience的下载命令，如下。，搜索datascience，进入到页面。根据报错提示，进入官网。

一定要给初值，否则指定数组长度不起作用。

因为是有序容器，所有在删改容器的时候，使用的是二分法，时间复杂度大多是O(nlogn), 合理地运用这些容器，可以提高算法的时间复杂度。问：如果说是严格升序, 那么能用某种意义上的链表或者堆也能实现的吧？答：但特殊情况下，用这个更方便，比如23. 合并 K 个升序链表，如果要求不能新建节点或要求空间复杂度的话。你用heapq.heappush就无法自定key参数。你得在链表里添加比较函数(

比如想要匹配一些特殊的字符，比如-，-在正则表达式中就是个特殊字符，用来表示一个范围，如果要匹配"1-1"这样的情况，正则表达式是。在使用正则表达式进行字符串的匹配时，如果字符串中包含了正则表达式的特殊字符，那么就需要使用re.escape函数来对这些特殊字符进行转义，让它们变成普通字符，以保证匹配的准确性。在任意编程语言中，定义的一个用户的一个字符串，在被加载的时候不是不变的，比如s = “\n"会被解析成为一个换号，但是当我们需要输出”\n"时，我们要这样写s =举例如下，匹配出数字后面的。

insort_left() 就是在bisect_left()找到插入点的基础上，将元素 x 插入序列 a，从而改变序列 a 同时保持元素顺序。bisect，是实现。bisect的api的区间都是左闭右闭，但是在传下标的时候可以越界去传，不会报错。在[lo,hi]中找到第一个>=x的元素的下标，相当于lower_bound。例子如下，a的长度只有4，最大下标是3，但是传参的时候hi可以传越界的下标4。在[lo,hi]中找到第一个>x的元素的下标，相当于upper_bound。和insort_left类似。

很多人都致力于把Python代码写得更Pythonic，一来更符合规范且容易阅读，二来一般Pythonic的代码在执行上也更有效率。今天就给大家介绍一下Python的系统库itertools。迭代器（生成器）在Python中是一种很常用也很好用的数据结构，比起列表(list)来说，迭代器最大的优势就是延迟计算，按需使用，从而提高开发体验和运行效率，以至于在Python 3中map,filter等操作返回的不再是列表而是迭代器。

我们知道，通过设定参数的默认值，可以降低函数调用的难度，比如int()函数，默认是将字符串转换成10进制，相当于int(s,base = 10)，这是Py语法的默认值。用户也可以自定义一个想要的默认值的方法，作用是：当某个函数被大量调用时，每次都要传参，非常麻烦，这时候就可以用偏函数简化了。2） 如果程度规模大，并且是长时间运行，建议使用@lru_cache 装饰器，使用方法灵活，但要注意控制缓存数量，必要时手工清理。因此，只要实例持久存在，缓存的结果就可用，我们可以将该方法用作类的属性那样来使用，如。

在上面的代码中，Pool类的构造函数中指定了进程池的大小为4，然后通过调用map方法来启动进程池中的进程。解决方法2：使用pathos.multiprocessing，可以传入多个参数的方法f，代码如下，不多此时，map的第二个参数就是f的第一个参数的list，map的第三个参数就是f的第二个参数的list。比如，Pool().map(add，[0,1,2],[3,4,5])，代表add(0,3),add(1,4),add(2,5)这三个函数并行。这样子进程就会守护主进程，主进程结束，子进程也会自动销毁。

Python下载第三方包失败报错如下：Failed to establish a new connection: [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。这个问题很棘手，花了很久才解决了，最终的解决方案是去注册表中修改了配置。使用三方镜像进行下载，例如下面使用清华的镜像。

问题：在调用字符串转换函数str()时，控制台报错 TypeError: 'str' object is not callable 原因：之前的代码中存在变量str。函数str()是系统自带的，你不能在用它的时候自己同时定义一个别的叫做str的变量，这样会冲突方法：把之前定义的变量str改成其他名字参考博文：https://blog.youkuaiyun.com/lifelegendc/article/details/55051374...

问题：通过文件操作读入文本内容"English"后，内容前面多了 \ufeff 前缀方法：open方法内加上参数：encoding='UTF-8-sig'f = open(path, encoding='UTF-8-sig')

s = '.I am a programmer.'print(s)# .I am a programmer.print(s.strip('.'))# I am a programmer

问题：使用split函数分词之后出现了空字符s = 'I am a programmer 'print(s.split(' '))# ['I', 'am', 'a', 'programmer', '']方法：ss = s.split(' ')print([s for s in ss if s])# ['I', 'am', 'a', 'programmer']