weiambt的博客

给你一个正整数 p。你有一个下标从 1 开始的数组 nums ，这个数组包含范围 [1, 2p - 1] 内所有整数的二进制形式（两端都 包含）。你可以进行以下操作 任意 次：从 nums 中选择两个元素 x 和 y。选择 x 中的一位与 y 对应位置的位交换。对应位置指的是两个整数 相同位置 的二进制位。比方说，如果 x = 1101 且 y = 0011 ，交换右边数起第 2 位后，我们得到 x = 1111 和 y = 0001。

对于任意的元素nums[i]，我们想要知道在其左边和右边第一个比它小的元素，这个可以用单调栈从O（n）优化成O（1）

对于熟悉leetcode的小伙伴应该会有一个困扰，那就是在leetcode打周赛的时候，题目描述和编辑区不是左右排版的，而是上下排版的，我们代码写着写着就需要移到最上方再看一下题目描述。使用这款插件后我们就是下面这样的，这样我们就可以不用来回上下移动了。今天发现了一个群友分享的一款leetcode插件，分享给大家。就可以啦，然后竞赛页面就会变成上面那样啦。2.进入浏览器扩展程序，找到油猴。1.在浏览器端下载油猴（3.在油猴中放入这个脚本。

问题描述定义一个函数，输入一个链表的头节点，反转该链表并输出反转后链表的头节点。输入: 1->2->3->4->5->NULL输出: 5->4->3->2->1->NULL三种方法1.迭代(双指针在原链表反转) 2.递归(子问题) 3.使用一个数组存储链表再遍历视频讲解方法1：迭代双指针class So...

假设n存在的1个大于根号n的质因子是p，p的次幂是k>=2(不是1)所以假设不成立，所以至多有1个大于。所以联立得n > p1*p2 >所以假设不成立，所以幂次只能是1。任意一个正整数n最多只有一个大于。的质因子，分别为p1,p2。的质因子，并且该大于。又因为 n > p1。下面证明如果存在大于。

A*算法：在搜索的过程中，使用一个估价函数对当前点进行评估，找到最好的状态进行搜索，知道找到目标。估价函数F(x)=G(x)+H(x)，其中G(x)为实际代价，H(x)为启发函数，这就是启发式。并且启发函数要满足：H(x)<=H*(x)，H*(x)为真实值，意思是启发函数的要求是必须小于等于真实值,启发函数的选取决定着A*算法的优劣,当启发值与真实值完全相等时，此时会达到最优的情况。A*算法解决最短路问题A*算法是一种启发式算法，在最短路径问题上是对Dijkstra算法的优化，加入启发函数提

今天发现LIS问题还有nlogn的解法，简单记录一下问题描述最长上升子序列问题（LIS,Longest Increasing Subsequence）给定一个长度为 N 的数列，求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。例如：3 1 2 1 8 5 6 的最长上升子序列长度为4先来复习一下n2的解法解法1：动态规划dp[i]=max(dp[k]+1),a[k]<a[i]ans=max(dp[i])dp[i]是以i为结尾的上升子序列的长度。最后的结果，也就是最长的上升子序.

2021年上半年软考软件设计师下午题的算法题，区间dp问题。问题描述：求N个顶点（1~N）的多边形的最优三角剖分问题，最优：剖分后各三角形边权和的总和最小dp[i][j]:表示第i个顶点到第j个顶点的最优三角剖分问题weight[i][j]:表示顶点i到顶点j的边的权值s[i][j]:记录Vi-1到Vj最优三角剖分的中间点K状态方程：dp[i][j]=min{dp[i][k]+dp[k+1][j]+w[i][j]}#include <stdio.h>#define N 6 .

昨天软考（2021年5月29日）试卷上出现了的算法题，问：连续子数组最大和的分治解法的时间复杂度，考完正好总结一下这道算法题。求连续子数组的最大和题目描述：输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。比如上面这个数组的子数组的最大和为187,从下标3到下标7的位置。（本文中数组下标从1开始）思路比较常规的思路是暴力（O(n3)）、前缀和数组（O(n2)）两种，但是时间复杂度比较高，这题也可以用分治的策略做，时间复杂度O(nl.

题目：求n的阶乘中质因子p的个数方法1：枚举i从1~n，找到每i的p因子个数，所有项的总个数就是n!的p因子的个数，时间复杂度为O(nlogn)。int divide(int n,int p){ int cnt=0; for(int i=1;i<=n;i++){ int temp=i; while(temp%p==0){ cnt++; temp/=p; } } retu

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1175连连看Problem Description“连连看”相信很多人都玩过。没玩过也没关系，下面我给大家介绍一下游戏规则：在一个棋盘中，放了很多的棋子。如果某两个相同的棋子，可以通过一条线连起来（这条线不能经过其它棋子），而且线的转折次数不超过两次，那么这两个棋子就可以在棋盘上消去。不好意思，由于我以前没有玩过连连看，咨询了同学的意见，连线不能从外面绕过去的，但事实上这是错的。现在已经酿成大祸，就只能将错就错了，

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1312#include<iostream>#include<cstring>#include<queue>using namespace std;typedef pair<int,int> PII;int dx[]={1,0,0,-1};int dy[]={0,1,-1,0};char g[30][30];int dist[30][30],n,m,cnt,s

FIFO——先进先出置换算法OPT——最佳置换算法LRU——最近最久未使用算法#include<iostream>#include<cstdio>#include<queue>#define M 3using namespace std;void FIFO();void OPT();void LRU();void printMemory();int search();struct page{ int k;//页面号 int i

啤酒两元一瓶，两个空瓶换一瓶，四个盖子换一瓶问：10元可以买几瓶？分析：第一次购买完啤酒后，将拥有的盖子和瓶子转换成钱，递归购买public class BeerProblem { public static int allBeerNum;//记录购买的啤酒总数 public static int lastPingZiNum;//记录瓶子剩余 public static int lastGaiZiNum;//记录盖子剩余 public static void ma.

归并排序归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。排序原理尽可能的一组数据拆分成两个元素相等的子组，并对每一个子组继续拆分，直到拆分后的每个子组的元素个数是1为止。将相邻的两个子组进行合并成一个有序的大组；不断的重复步骤2，直到最终只有一个组为止。归并原理![在这里插入图片描述](https://img-blo

基本思想：  快速排序，通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。排序原理：首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分；将大于或等于分界值的数据放到到数组右边，小于分界值的数据放到数组的左边。此时左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值；然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以

排序原理  1.把所有的元素分为两组，已经排序的和未排序的；  2.找到未排序的组中的第一个元素，向已经排序的组中进行插入；  3.倒叙遍历已经排序的元素，依次和待插入的元素进行比较，直到找到一个元素小于等于待插入元素，那么就把待插入元素放到这个位置，其他的元素向后移动一位；代码实现public static void insertSort(double a[]){ //i为待插入元素的索引 for(int i=1;i<a.length;i++){

排序原理    1.每一次遍历的过程中，都假定第一个索引处的元素是最小值，和其他索引处的值依次进行比较，如果当前索引处的值大于其他某个索引处的值，则假定其他某个索引处的值为最小值，最后可以找到最小值所在的索引    2.交换第一个索引处和最小值所在的索引处的值代码实现 public static void selectSort(double a[]){ //i为某趟要确定的索引 for(int i=0;i<=a.length-2;i++){

定义：AVL树是一种平衡二叉搜索树，AVL树有一个特点，所有节点的平衡因子不能大于1，即所有节点的左子树与右子树的深度差只能为-1，0，1。思路：判断AVL树的思路很简单，只要判断是否是二叉搜索树，再判断是否带有平衡条件...

冒泡排序法算法思想：在排序过程中对相邻元素进行两两比较，越小的元素会慢慢浮到前面（数组低下标处），经过若干趟比较，元素排序完毕。具体步骤：程序有两层for循环构成，外层循环控制趟数，内层循环控制该趟的比较次数，内部嵌套一个用于交换元素的if语句。外层循环：第一趟比较可以浮出最小的元素，第二趟浮出第二小的元素…每趟循环都可以浮出1个元素，以此类推length个元素共需要length-1趟比较。内层循环：第一趟需要进行length-1次比较，第二趟需要进行length-2次比较…每经过一趟，下趟

求两个数的最大公约数可以用辗转相除法来实现，辗转相除法又叫欧几里得算法，辗转相除法的实现基于一个原理：(a,b)=(a,ka+b),其中（a,b）表示a与b的最大公约数，a、b、k都为自然数大概的意思就是两个数的最大公约数，其中一个数加到另一个数上得到的新数，与原数的公约数不变package day4_7;import java.util.Scanner;public class ...