飞虹舞毓的博客

1、introduce本篇主要讲的是基于字符级别的CNN模型，本篇博客简要的记录一下这篇论文的笔记。1、introduce首先，文本分类是一个自然语言处理的经典主题，到目前为止，几乎所有的文本分类的技术都是基于词的，通过其中简单的统计，一些有序词的组合通常表现的比较好。 另一方面，许多研究者发现卷积网络在从原始信息中提取信息非常有效，从计算机视觉到语音识别或者其他的应用。...

ABSTRACTKEYWORDS1 INTRODUCTION2 SYSTEM OVERVIEWABSTRACT我们提出的阿里小蜜助手，是一个旨在电子商务领域创造一个创新的网上购物体验的智能助理。基于问答，阿里小蜜助手提供辅助服务、客户服务和聊天服务。它能够进行语音和文本输入，将上下文结合到QA，并支持多轮交互。目前，它每天提供数以百万计的客户问题，并且能够解决其中85%问...

4 Model Architecture4 Model Architecture我们的模型是由一个层次的LSTM共享编码网络构成，输出送入到一组特定领域的分类层次训练使每个输出标签二进制决策。 我们的主要贡献是使用个性化的注意力机制扩展这个架构。个性化的注意力机制使用注意力机制致力于记忆用户选择的特定领域，允许系统学习各个领域的语义表示通过领域的词嵌入。我们将展示，结合个...