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文章平均质量分 88
飞虹舞毓
这个作者很懒，什么都没留下…
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机器学习之k近邻法
声明： 1、本文仅为学习笔记，不得商用 2、文中所引文献，已在参考资料中说明，但部分来源于网络，出处无可考究，如果文中引用了您的原创，请您私信我 3、如果内容有错误或者不准确的地方请大家指正k 近邻算法简述k近邻模型模型距离度量k值的选择分类决策规则kd tree构建kd treek 近邻算法简述k近邻算法是一种基本的分类与回归的方法，k近邻法假设给定一个训练集，其中的实例原创 2016-07-22 10:31:31 · 758 阅读 · 0 评论 -
机器学习之线性回归
声明： 1、本文仅为学习笔记，不得商用 2、文中所引文献，已在参考资料中说明，但部分来源于网络，出处无可考究，如果文中引用了您的原创，请您私信我 3、如果内容有错误或者不准确的地方请大家指正什么是回归损失函数线性回归线性回归的损失函数损失函数的推到损失函数的求解常规方程法梯度下降法批处理的梯度下降随机梯度下降什么是回归 回归分析：是一...原创 2016-07-20 16:26:31 · 513 阅读 · 0 评论 -
机器学习之逻辑回归
逻辑回归的应用背景为什么要用sigmoid函数逻辑回归损失函数梯度下降法逻辑回归的应用背景主要解决问题：分类问题—二分类问题 如果需要解决多分类问题—softmax回归 什么是分类？ 分类是监督学习的一个核心问题，在监督学习中，当输出变量Y取有限个离散值时，预测问题便成为分类问题。这时，输入变量X可以是离散的，也可以是连续的。监督学习从数据中学习一个分...原创 2016-08-18 16:55:52 · 630 阅读 · 0 评论 -
机器学习之决策树
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机器学习之最大熵模型
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