飞虹舞毓的博客

共轭分布 预备知识 学派分类 贝叶斯公式的密度形式共轭分布预备知识统计学中的两个学派：频率学派和贝叶斯学派。 为了区分这个两个学派，我们从统计推断中的三个信息说起，说到三个信息也要说一下三大基本任务：抽样分布、参数估计和假设检验。 总体信息：即总体分布或总体所属的分布族给我们的信息。 样本信息：即样本给我们的信息，最“新鲜的”信息，越多越好 先验信息：抽样之前有关统计的一些信息，一般先验信息

期望 离散型 连续型 意义 性质 无条件成立 XX和YY相互独立 例题 方差 定义 意义 性质 无条件成立 X和Y相互独立期望离散型E(x)=∑ixipiE(x)=\sum_{i}{}x_{i}p_{i} 连续型E(x)=∫+∞−∞xf(x)dxE(x)=\int_{-\infty}^{+\infty}{}xf(x)dx 意思就是概率下的加权值，加和和积分在本质上可以看成一样的。意义 在概率

贝叶斯公式 极大似然估计 极大似然估计具体实践 极大似然估计实例 正太分布的极大似然估计贝叶斯公式P(A|D)=P(D|A)P(A)P(D)P(A|D)=\frac{P(D|A)P(A)}{P(D)} 给定某些样本D，在这些样本中计算某结论A1A_{1}、A2A_{2}…AnA_{n}出现的概率，即P(Ai|D)P(A_{i}|D) 在给定样本的情况下，哪一组参数出现的概率最大，我们就认为哪组参

概率论的基本概念 随机事件 古典概型 概率论的基本概念 随机事件 如果一个实验能够事先知道所有实验可能的结果，在每一次观察中不能事先准确的预言哪一个基本结果会发生，并且在相同的条件下能够重复进行，则成为此实验为随机实验。 随机实验的每一个基本结果被称为一个样本点，记做ωω\omega,全体基本结果构成的集合称为样本空间，记做ΩΩ\Omega 样本空间可以是有限的，...