SuperMap iDesktop商场选址分析

本文介绍了一种基于服务范围的选址方法,通过分析道路网络数据和服务半径内的居民区数量来确定商场的最佳位置。具体步骤包括服务区分析及两次拓扑检查。

作者:巡巡

在我们实际的生活中常常会碰到选址问题。本次博客提供了基于服务范围这一个因素来进行选址。
实例分析:现在有某地区的道路网络数据,并且有居民点小区数据,现在需要先建一些商场,要求商场500m范围内,居民区数量不低于3处,用桌面如何实现?
方法步骤:(1)服务区分析,找到点数据集的500m的服务范围,将结果导出为面数据集。(2)最后通过两次拓扑检查操作,拓扑算子为:面内无重叠。最后得到的结果即为重叠区域不小于3的备选区域,即可满足居民区不低于3个的条件。

一、数据准备

在本次的例子中,我们使用了示例数据中的【RoadNet】网络数据集和【XiaoQuPoint】小区点数据集。
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二、服务区分析

1.功能入口
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2.导入服务站点数据,右键【服务站】,导入小区的点数据集。
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3.设置服务半径为500m:在【设置】按钮,对服务半径统一赋值。最后点击【执行】按钮,得到服务结果。
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4.将生成的CAD结果数据集通过【类型转换】,转换为面数据集。
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三、拓扑检查

1.首先通过拓扑检查,拓扑检查方法:对上一步转换出来的面数据集进行拓扑检查,拓扑算子为:面内无重叠。
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2.将上一步拓扑检查出来的面数据集,再重复一次相同的拓扑检查操作,最后得到的结果即为重叠区域不小于三的备选区域,即可满足服务的居民区不低于3个的条件。
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### 商场选址分析方法 在商场选址分析中,使用SuperMap可以实现对多个影响因素的综合评估。以下是基于SuperMap平台进行商场选址分析的一般步骤和方法: 1. **数据准备与加载** 在开始分析之前,需要收集并加载相关数据,包括道路网络、居民点分布、停车场位置、现有商场分布以及地形地貌等信息。这些数据可以通过SuperMap的数据导入功能加载到地图场景中。 2. **缓冲区分析** 为了评估不同要素的影响范围,可以使用SuperMap中的缓冲区工具。例如,为市区主要道路建立200米的缓冲区,以确定其对周边区域的辐射能力。设置输入要素为市区道路,距离设为200米,并选择适当的侧类型(完整)、末端类型(圆形)和融合类型(将全部输出要素融合为一个要素)[^3]。 3. **叠加分析** 在完成缓冲区分析后,可以通过叠加分析来进一步细化选址条件。例如,通过将1km和3km的缓冲区进行交集取反操作,得到1~3km之间的缓冲区图层A.shp。这一步骤有助于识别出远离主要公路但又不至于过远的潜在选址区域[^2]。 4. **权重赋值与多因子综合评价** 对于不同的影响因素,如地理位置、居民点密度、交通便利性等,可以根据实际情况赋予相应的权重。然后利用SuperMap的空间分析工具,如空间插值、密度分析等,对各个因素进行量化处理,并最终生成综合评分图。 5. **候选地点筛选与优化** 根据综合评分结果,筛选出得分较高的候选地点作为初步选址建议。随后,还需要结合实地考察和其他非空间因素(如土地成本、政策支持等),进一步优化选址方案。 6. **可视化展示与报告生成** 最后,利用SuperMap的强大可视化功能,将分析过程和结果以图表形式呈现出来,便于决策者理解和参考。同时,也可以生成详细的分析报告文档。 ```javascript // 示例代码:创建道路缓冲区 function createBufferAnalysis() { var dataset = map.getDataset("roadDataset"); // 获取道路数据集 var bufferParam = new SuperMap.BufferAnalystParameters({ sourceRoute: dataset, radius: 200, // 缓冲半径200米 sideType: "FULL", // 完整侧类型 endType: "ROUND" // 圆形末端类型 }); bufferAnalystService.processAsync(bufferParam).then(function(result) { console.log('Buffer analysis completed', result); map.addLayer(result.bufferResult); // 添加缓冲结果到地图 }); } ``` 以上方法不仅适用于大型商场选址分析,还可以广泛应用于其他类型的商业设施选址工作中。通过科学合理的空间分析,可以帮助企业做出更加精准的投资决策。
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