结构化Prompt撰写方法大全

在使用大模型进行生文的过程中，有不少同学可能会对写prompt产生疑惑，不清楚如何写一个准确、效率高、以及生文效果好的prompt，本文将会结合大模型自身的工作原理来设计一个结构化的prompt的撰写模板；

大模型工作原理

既然想得到不错的生文效果，那么就必须先知道大模型的工作原理，这里我罗列了以下几点

大模型本质上只执行一种任务：文本对齐

当我们输入一个prompt时，模型首先会对prompt进行分词处理。

不同的模型采用不同的分词方法，不同的分词方法会影响到模型对文本的理解深度和消耗token数量。

比如我们熟悉的gpt模型，就采用了子词分词法

输入：Advanced articial intelligence techniques are amazing.

分词：Ad/van/ced/art/ificial/int/elligence/techni/ques/are/am/azing.

Prompt解决方案专业名词解释

zero-shot：零样本，就是在prompt中不加任何和任务相关的示例。

举例：输入”这个任务要求将中午翻译成英文。销售->"

few-shot：在prompt中加入和推理任务相同的推理样例。

举例：输入"这个任务要求将中文翻译成英文。你好->hello，再见->goodbye,销售->"

思维链（COT）：是一种解决问题的方法，这种方法设计逐步、逻辑地思考问题，以便更好地理解和解决它。

这个过程可能包括定义问题、分解问题、逐步解决子问题，最后综合所有的信息得出最终的答案。通过这种方式，模型不仅提供了一个解决方案，还展示了如何通过逐步的逻辑推理来解决问题，使得其答案更加透明，可理解、更具深度。

ToB和ToC场景下的撰写方式

ToC场景：

用户：帮我写一个关于校园追忆的歌词，主题是青春和友谊，这是一首抒歌，一定要包含会议校园生活的点点滴滴，朋友之间的友谊永存心间的内容，可以参考一下xxx歌曲的模板，仿照其格式句式输出240字左右字数的歌词。

ToB场景：

你是以为富有诗意与想象力的创作歌手，请根据以下要求参考歌词模板创作一首歌的歌词歌曲主题：（用户输入的歌曲主题）

歌曲风格：（用户输入的风格歌词）

要表达的情感：{用户输入的歌词要表达的情感}

歌词字数:{用户输入的字数}字左右

歌词模板：“…”

(根据用户输入的风格匹配的歌词模板)

”…“

ToB的话就表示接下来的相似撰写很多，我们可以将上述描述做成一个配置文件。

Prompt框架

结构化prompt-Elavis Saravi