可作决策的人工智能

【摘要】对人工智能的理解有很多不同的角度，本文将从谁是决策者的角度，来分析理解人工智能的特点。

 

一. 可作决策的人工智能的含义

名称	说明	决策过程中的角色
数据	通过各种方式和渠道，获得的数字化信息。 数据类型，数据量各不相同，处理方式也不同。	所有决策的基础
大数据	数据量很大的海量数据，一般TB级以上   大数据技术就是对海量数据进行高效存储，查询，分析和处理的技术	为决策，提供充足的原始数据资源   机器学习训练效果的上限，是由提供的样本数据决定的，可见数据的重要性。样本数据量越大，训练模型越带有普遍性，预测精度和应用用范围就越广
云计算	建立大规模的计算机资源集群，通过虚拟化技术，提供资源租用服务，包括数据存储租用服务，主机平台租用服务, 应用软件租用服务	为决策，提供技术处理的平台，存储资源，计算资源
数据挖掘	通过对原始数据的收集，整理，清洗，分析，利用数据挖掘，统计方法，对数据进行里三层外三层的多维交叉