python 虚拟环境的原理分析

摘要说明：

本文对python虚拟环境的原理，进行了一些简单分析；分析清楚后，当机器中安装了多个版本的python或已经存在多个虚拟环境时，可以很清楚地知道应该如何处理，控制自己所需要运行的python解释器，并安装依赖库到自己指定的python环境中。

一. python 虚拟环境的创建实例

python虚拟环境，是为不同的python项目创建了一个隔离运行环境，拥有自己独立的python解释器和依赖库。创建python虚拟环境的方法有很多，由于python 3.5后，已经自带了默认库venv，因此，就以venv来演示创建虚拟环境。

在Dos命令行模式下，先创建一个总目录venv_demo，用来集中管理虚拟环境；然后，进入该目录：

• 创建虚拟环境： python –m venv env_A

• 激活虚拟环境：env_A\scripts\activate

• 安装依赖库： pip install click (可查看目录： env_A\Lib\site-packages)

• 启动python解释器：python

• 退出python 解释器：exit()

• 退出虚拟环境：deactivate

按以上同样的操作，你可以创建其他名称的虚拟环境，如 env_B, 并安装依赖库pip install tqdm ，不安装click（可查看目录：env_B\Lib\site-packages）。

完成以上2个虚拟环境的创建和依赖库的安装后，可以分别激活不同的虚拟环境，然后在运行python后，观察执行import click ， import tqdm的结果，以确认它们确实为2个独立的隔离环境。

二. python虚拟环境的原理分析

请认真理解接下来的几点分析：

1. 开启的python解释器环境，取决于实际运行的python.exe文件

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