在对高维数据进行显示时,经常会出现各种问题,其实无外乎维度的掌握不好,
这里以二维数据为例,看看显示的区别。
我们首先创建一个array。
a=np.array([1,2,3,4,5])
b=np.array([a,a+10])
b输出结果:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5],
[11, 12, 13, 14, 15]])绘制当前的数组的图像:plt.plot(b,'o')注意到,此时数组的维度为2×5.反映到图形上,结果为:
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转置当前数组:
c=b.transpose()
c输出为:array([[ 1, 11],
[ 2, 12],
[ 3, 13],
[ 4, 14],
[ 5, 15]])绘制当前图形为:plt.plot(c,'o')
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输出第一维度:

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本文通过一个简单的二维数据示例,展示了如何使用Python的numpy和matplotlib库来创建并展示数组数据。文章对比了直接绘制和转置后绘制的效果,有助于理解不同情况下的数据可视化表现。
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