python使用mahotas包实现椒盐攻击

原创于 2015-06-03 21:21:00 发布 · 5k 阅读

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#机器学习 #python

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本文介绍了一种使用Python进行图像噪声处理的方法。通过引入随机盐椒噪声到图像中，并运用Mahotas和NumPy库来调整图像亮度，实现了对图像噪声的有效处理。展示了如何加载图像、转换色彩空间、增加噪声及最终展示处理后的图像。

import mahotas as mh  
import numpy as np  
from matplotlib import pyplot as plt  
image=mh.imread('image/lena.jpg')
image=mh.colors.rgb2gray(image)
plt.gray()
salt=np.random.random(image.shape)>.975
pepper=np.random.random(image.shape)>.975

image=mh.stretch(image)
image=np.maximum(salt*170,image)
image=np.minimum(pepper*30+image*(~pepper),image)

plt.imshow(image)
plt.show()

效果图