QT内使用OpenCV

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本文详细介绍了在QT环境中配置Opencv的过程及遇到的问题，包括解决无法识别函数、显示图像失败等问题的方法，并提供了从安装到编译的具体步骤。

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在QT内使用Opencv，调试了好久总是出问题。

开始在pro文件内进行了opencv的配置，然后就是不能识别#include包含文件，后来不知道什么原因，神奇地能够识别包含了。

可是，新的问题出现了，不能够识别cv函数，后来发现仅仅是不能识别opencv2.4函数，opencv1.0的函数还是可以识别的，使用IplImage能够正常显示图像。

后来不知道怎么回事，又神奇地可以识别opencv2.4.9函数了，可是此时不能显示图像，显示问题“qt opencv error assertion failed size.widht>0 && size.height>0”。

百度，发现需要使用：

IplImage *pImg=cvLoadImage("e:/image/face1.bmp",1);
Mat image(pImg);

此时，可以正常显示图像。

仍存在问题：如果试图直接显示图像，使用代码：

cvLoadImage("a.jpg",1);

仍显示无法发现图像。

ps：关闭当前工程后，再次打开又无法识别opencv函数了。

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2014.5.18更新

opencv249，如果不进行编译，也是可以是运行opencv2.0以前的函数的。但是opencv2.0的一些函数会无法运行，因此需要编译。

直接下载qt mingw版本，然后使用cmake配合其自带的mingw进行编译。

注意：不需要自己下载mingw，qt自带的可以完成。

几个问题：

1.第一次编译没有选择with_qt。一边看别人的资料，一边编译。编译成功了，才发现这个问题。重新编译，就不行了。

后来重新下载了qt，配置了路径才好。可能是因为路径没有配置，而且注意，为了避免出现问题，最好重启系统。

2.注意，需要配置完成后最好使用Mat、IplImage分别测试一下。我第一次就是总是不行，使用IplImage才发现仅仅是不能识别Mat。

3.安装qt是要选择mingW。

4.imshow的标题无法正常显示（为乱码）已经解决。

5.文件需要使用绝对路径，相对路径仍旧不能识别。

路径的问题是因为没有注意区分工作路径、当前路径。找到编译文件，可以识别其特定的文件。

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2014-5-21更新

在实验室机器上重新配置安装步骤：

1.下载opencv并安装。当前最新版本为249，直接使用的以前下载的248版本。

2.下载qt并安装。注意是mingw版本，不需要vs版本。

3.下载cmake，并对opencv的source文件进行编译。手动选择gcc、g++编译器。

配置好后，在生成前选择“with_QT"、"with_OPENGL".

4.进入cmd，到配置目标路径下运行Mingw32-make，此过程较长，需要半小时左右。

运行mingw32-make install，此过程较快。

5.复制opencv安装目下opencv/bulide/inlude目录到配置目标下。

6.添加目标目录/bin到系统path下。

7.创建qt工程，更改pro文件。

INCLUDEPATH+=e:\cv248\include\opencv\
                    e:\cv248\include\opencv2\
                    e:\cv248\include

LIBS+=e:\cv248\lib\libopencv_calib3d248.dll.a\
        e:\cv248\lib\libopencv_contrib248.dll.a\
        e:\cv248\lib\libopencv_core248.dll.a\
        e:\cv248\lib\libopencv_features2d248.dll.a\
        e:\cv248\lib\libopencv_flann248.dll.a\
        e:\cv248\lib\libopencv_gpu248.dll.a\
        e:\cv248\lib\libopencv_highgui248.dll.a\
        e:\cv248\lib\libopencv_imgproc248.dll.a\
        e:\cv248\lib\libopencv_legacy248.dll.a\
        e:\cv248\lib\libopencv_ml248.dll.a\
        e:\cv248\lib\libopencv_objdetect248.dll.a\
        e:\cv248\lib\libopencv_video248.dll.a

8.在工程内显示图像示例。

#include <QCoreApplication>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
    Mat image;
    image=imread("e:/a.jpg");
    imshow("li",image);
    waitKey();
    return 0;
}

9.查看效果。