pandas 读取 excel 表格数据插入mysql 数据库

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于 2019-05-10 15:52:55 发布

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本文介绍了一种使用Python将Excel数据导入MySQL数据库的方法。通过pandas库读取Excel文件，并利用sqlalchemy连接数据库，实现数据的高效迁移。文章详细展示了代码实现过程，包括自定义表头、选取特定列及数据写入等关键步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#导入模块
import pandas 
from sqlalchemy import create_engine

#链接mysql 数据库 
con = create_engine(settings.DB_CONFIG)

#读取excel 表格中数据

data = pandas.read_excel(path, encoding='gb18030')

#处理表格中数据,自定义表头(中文为excel 中列名,英文为读取后为数据设置的列索引)

data.rename(columns={'条码': 'id', '名称': 'name', '库存量': 'count', '进货价': 'sprice', '销售价': 'price'}, inplace=True)

#取出指定列的数据

ret=data[['id','name','price','sprice']]

#将数据写入mysql 数据库

et.to_sql(tablename, con=con, if_exists='replace',index=False)

pandas 读取 excel 表格数据 插入mysql 数据库