pandas从excel导入数据，写入数据库

最新推荐文章于 2025-06-25 00:03:24 发布

Carl_yx

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文章标签： python pandas

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本文介绍了如何使用Python的pandas库从Excel文件读取数据，并通过SQLAlchemy将数据写入数据库。主要涉及的函数是read_excel()用于数据导入，to_sql()用于数据写入。

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用pandas从excel导入数据，到写入数据库，综合来说其实很简单，只有pandas库中的两个函数：1.read_excel(),2.to_spl()。

首先先导入pandas库：

import pandas as pd

初始化参数：


    def __init__(self):
        self.path = os.path.join(settings.BASE_DIR, 'static/xls/basic.xls')  # excel的存放路径
        self.engine = create_engine('mysql+pymysql://test:test@localhost:3306/goldtwo?charset=utf8', encoding="utf-8")  # 建立数据库连接

从excel中导入数据：原文—>http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_excel.html?highlight=read_excel#pandas.read_excel


'''
pd.read_excel()
该函数主要的参数为io、sheetname、header、names、encoding。
io:excel文件，可以是文件路径、文件网址、file-like对象、xlrd workbook;
sheetname:返回指定的sheet，参数可以是字符串（sheet名