java爬取闲鱼商品信息(三)

本文介绍了一种通过Fiddler捕获动态加载数据的方法,并详细解释了如何利用这些数据完成网页信息的完整抓取。

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这一篇距离前两篇更新的时间有点久了,最近忙着刷题- -。

好了,上次说到没办法获取到动态加载的部分。

我用了phantomjs尝试了一下,多获取到的部分是复杂的js代码,代码量太大了,没找到我们需要的信息。

也可能是我使用的方式不对,要是有可以获得的方法欢迎大家在评论介绍一下,我去试试看。

好了,最后我还是弄到了动态加载的数据,当然不是用的phantomjs。

既然找不到数据,那为什么不问问神奇的fiddler呢。

我们打开fiddler,然后访问闲鱼闲置广场的3C数码。

再看看突然多出来的数据包。

看。我们发现了什么,没错,翻下去我们发现了很多在闲鱼倒卖小米MIX2S的老黄牛。。。。。

更重要的是,发现了需要动态加载出来的数据。。当然这是json格式的数据,被我们拦截下来了。。

然后看看这些个数据的网址。

https://s.2.taobao.com/list/waterfall/waterfall.htm?wp=3&_ksTS=1523262257881_271&callback=jsonp272&stype=1&catid=57544002&oon=10&st_trust=1&ist=1

然后用浏览器打开。

可以看到,是json格式的数据,那这个网址又和我们要的数据有什么关系呢?

https://s.2.taobao.com/list/waterfall/waterfall.htm?wp=3&_ksTS=1523262257881_271&callback=jsonp272&stype=1&catid=57544002&oon=10&st_trust=1&ist=1

再次仔细看一下,这两个参数是我们需要的,catid可以控制商品类型(结合第一篇),而ist则是第几页的动态数据。

接下来的事情就水到渠成了,下载这个页面,正则提取,然后和上一篇的处理方法封装在一起,就变成了一个获取完整的网页的方法。

接下篇,下篇刷阵题更新,不过剩下的都是简单的事情了。

欢迎大家探讨获取网页的其他方法,我这个效率好像还可以但是有些取巧,也没有普适性。

### 如何使用 Python 爬虫抓取商品评价数据 要实现对商品评价数据的爬取,可以基于现有的技术栈(如 `requests` 或 `aiohttp`),并结合 HTML 解析库(如 `BeautifulSoup` 或 `lxml`)。以下是具体方法和代码示例: #### 技术选型 为了高效完成任务,可以选择以下工具和技术: - **HTTP 请求库**:推荐使用 `aiohttp` 进行异步请求处理[^1]。 - **HTML 解析器**:可选用 `BeautifulSoup` 来解析网页结构[^3]。 需要注意的是,目标网站可能具有反爬机制,因此需要设置合理的请求头以及模拟浏览器行为来规避检测。 #### 实现步骤说明 以下是完整的代码框架用于演示如何从平台提取特定商品的评价信息: ```python import aiohttp from bs4 import BeautifulSoup import asyncio async def fetch(session, url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)', 'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9' } async with session.get(url, headers=headers) as response: return await response.text() async def parse_reviews(item_id): base_url = f"https://xiangce.xianyuapp.com/item/{item_id}/reviews" async with aiohttp.ClientSession() as session: html_content = await fetch(session, base_url) soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser') reviews_list = [] review_blocks = soup.find_all('div', class_='review-block') # 假设这是评论区块的选择器 for block in review_blocks: username = block.find('span', class_='username').text.strip() rating = int(block['data-rating']) if 'data-rating' in block.attrs else None comment_text = block.find('p', class_='comment-text').get_text(strip=True) reviews_list.append({ "username": username, "rating": rating, "comment": comment_text }) return reviews_list if __name__ == "__main__": item_id = "example_item_id_12345" # 替换为目标商品ID loop = asyncio.get_event_loop() results = loop.run_until_complete(parse_reviews(item_id)) print(results[:5]) # 打印前五条评论作为测试结果 ``` 上述脚本实现了以下几个功能: 1. 使用 `aiohttp` 发起 HTTP GET 请求至指定 URL 地址,并返回页面源码。 2. 利用 `BeautifulSoup` 对响应内容进行分析,寻找包含用户反馈的具体 DOM 节点。 3. 将每一条有效记录转化为字典形式存储于列表当中以便后续操作。 #### 注意事项 由于实际网络环境复杂多变,在部署此程序之前还需考虑如下几点因素: - 频繁访问可能导致 IP 被封禁,建议加入随机延时逻辑减少服务器压力; - 若目标站点启用了动态加载,则单纯依赖静态 HTML 可能无法满足需求,此时需引入 Selenium 或 Playwright 等支持 JavaScript 渲染的技术方案; - 数据合法性验证非常重要,务必确认所采集的数据符合法律法规要求[^2]。
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